Harry33t opened a new pull request, #1099:
URL: https://github.com/apache/dubbo-go-samples/pull/1099
## 背景
收到 maintainer 反馈：默认 `LLM_MODEL=qwq` 是有意为之，因为本示例的设计目标是演示**多模态
Agent**——`proto/chat.proto` 里的 `bytes bin`
字段允许在聊天消息里附图。`qwq` 是当时 Ollama 上能找到的、同时满足 ReAct 推理质量和多模态输入的最小模型，且它在 Ollama
中的实际占用并不算重。
但 README 里没解释这个设计意图，导致用户：
- 看到 `qwq` 直觉上认为太重就换成更小的模型（如 `qwen3:4b`）
- 小模型无法稳定遵循 ReAct prompt，把请求误判为 `TaskUnrelated`，根本不调用查询工具
- 看起来像是代码有 bug，实际是模型能力问题
## 修复
**不动默认配置（保留 `qwq`）**，只更新中英文 README，新增"模型选择建议"章节：
1. **解释 `qwq` 为什么是默认**：多模态 + ReAct 的最小可行模型，Ollama 下占用其实不重。
2. **提供降级选项**：如果不需要多模态，给出 `qwen2.5:14b` / `qwen2.5:7b` 两档纯文本替代。
3. **不依赖 LLM 的 fallback**：直接跑 `go test
./go-server/tools/bookingflight/...` 验证查询/购买工具。
4. **加排错提示**：模型 <~7B 大概率会误判任务，看到 agent 不调任何工具时先换更大的模型，再去查代码。
## 验证
只改文档，无代码改动。
Closes #1085
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