mistercrunch closed pull request #6207: README in French URL: https://github.com/apache/incubator-superset/pull/6207
This is a PR merged from a forked repository. As GitHub hides the original diff on merge, it is displayed below for the sake of provenance: As this is a foreign pull request (from a fork), the diff is supplied below (as it won't show otherwise due to GitHub magic): diff --git a/README.md b/README.md index 6d39a7ba96..1d695a270e 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -15,8 +15,7 @@ Superset width="500" /> -**Apache Superset** (incubating) is a modern, enterprise-ready -business intelligence web application +** Apache Superset ** (incubating) est un outil moderne, prêt à l'emploiapplication web d'aide à la décision [this project used to be named **Caravel**, and **Panoramix** in the past] @@ -43,40 +42,39 @@ Screenshots & Gifs **Choose from a wide array of visualizations** <kbd><img title="Visualizations" src="https://raw.githubusercontent.com/apache/incubator-superset/master/superset/assets/images/screenshots/visualizations.png";></kbd><br/> - Apache Superset --------------- -Apache Superset is a data exploration and visualization web application. - -Superset provides: -* An intuitive interface to explore and visualize datasets, and - create interactive dashboards. -* A wide array of beautiful visualizations to showcase your data. -* Easy, code-free, user flows to drill down and slice and dice the data - underlying exposed dashboards. The dashboards and charts acts as a starting - point for deeper analysis. -* A state of the art SQL editor/IDE exposing a rich metadata browser, and - an easy workflow to create visualizations out of any result set. -* An extensible, high granularity security model allowing intricate rules - on who can access which product features and datasets. - Integration with major - authentication backends (database, OpenID, LDAP, OAuth, REMOTE_USER, ...) -* A lightweight semantic layer, allowing to control how data sources are - exposed to the user by defining dimensions and metrics -* Out of the box support for most SQL-speaking databases -* Deep integration with Druid allows for Superset to stay blazing fast while - slicing and dicing large, realtime datasets -* Fast loading dashboards with configurable caching - - -Database Support +Apache Superset est une application Web d'exploration et de visualisation de données. + +Superset fournit: +* Une interface intuitive pour explorer et visualiser des jeux de données, et + créer des tableaux de bord interactifs. +* Un large éventail de belles visualisations pour mettre en valeur vos données. +* Flux d’utilisateurs simples et sans code permettant d’explorer et de découper les données en dés + tableaux de bord exposés sous-jacents. Les tableaux de bord et les tableaux servent de point de départ + point pour une analyse plus approfondie. +* Un éditeur / IDE SQL dernier cri exposant un riche navigateur de métadonnées, et + un workflow simple pour créer des visualisations à partir de tout jeu de résultats. +* Un modèle de sécurité extensible à haute granularité permettant des règles complexes + sur qui peut accéder à quelles fonctionnalités du produit et à ces jeux de données. + Intégration avec majeur + backends d'authentification (base de données, OpenID, LDAP, OAuth, REMOTE_USER, ...) +* Une couche sémantique légère, permettant de contrôler la manière dont les sources de données sont + exposé à l'utilisateur en définissant des dimensions et des métriques +* Prise en charge immédiate de la plupart des bases de données SQL +* L'intégration profonde avec Druid permet à Superset de rester rapide tout en + découper et découper de grands ensembles de données en temps réel +* Tableaux de bord à chargement rapide avec mise en cache configurable + + +Support de base de données ---------------- -Superset speaks many SQL dialects through SQLAlchemy, a Python -ORM that is compatible with -[most common databases](http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html). +Superset parle de nombreux dialectes SQL via SQLAlchemy, un langage Python +ORM compatible avec +[bases de données les plus courantes] (http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html). -Superset can be used to visualize data out of most databases: +Superset peut être utilisé pour visualiser des données à partir de la plupart des bases de données: * MySQL * Postgres * Vertica @@ -84,38 +82,38 @@ Superset can be used to visualize data out of most databases: * Microsoft SQL Server * SQLite * Greenplum -* Firebird +* Oiseau de feu * MariaDB * Sybase * IBM DB2 * Exasol * MonetDB -* Snowflake +* Flocon de neige * Redshift * Clickhouse * Apache Kylin -* **more!** look for the availability of a SQLAlchemy dialect for your database - to find out whether it will work with Superset +* ** plus! ** cherche la disponibilité d'un dialecte SQLAlchemy pour votre base de données + pour savoir si cela fonctionnera avec Superset -Druid! +Druide! ------ -On top of having the ability to query your relational databases, -Superset ships with deep integration with Druid (a real time distributed -column-store). When querying Druid, -Superset can query humongous amounts of data on top of real time dataset. -Note that Superset does not require Druid in any way to function, it's simply -another database backend that it can query. +En plus d'avoir la possibilité d'interroger vos bases de données relationnelles, +Superset est livré avec une intégration profonde avec Druid (une application distribuée en temps réel) +magasin à colonnes). En interrogeant Druid, +Superset peut interroger des quantités énormes de données sur des ensembles de données en temps réel. +Notez que Superset ne nécessite en aucun cas Druid pour fonctionner, mais simplement +une autre base de données qu'il peut interroger. -Here's a description of Druid from the http://druid.io website: +Voici une description de Druid du site web http://druid.io: -*Druid is an open-source analytics data store designed for -business intelligence (OLAP) queries on event data. Druid provides low -latency (real-time) data ingestion, flexible data exploration, -and fast data aggregation. Existing Druid deployments have scaled to -trillions of events and petabytes of data. Druid is best used to -power analytic dashboards and applications.* +* Druid est un magasin de données d’analyse open source conçu pour +les informations décisionnelles (OLAP) sur les données d'événement. Druide fournit faible +ingestion de données de latence (temps réel), exploration de données flexible, +et agrégation rapide des données. Les déploiements de druides existants ont été réduits à +des milliards d'événements et de pétaoctets de données. Le druide est le mieux utilisé pour +Tableaux de bord et applications d'analyse de l'alimentation. * Installation & Configuration @@ -136,17 +134,16 @@ Resources Contributing ------------- +Intéressé à contribuer? Piratage occasionnel? Check-out +[Contributing.MD] (https://github.com/airbnb/superset/blob/master/CONTRIBUTING.md) -Interested in contributing? Casual hacking? Check out -[Contributing.MD](https://github.com/airbnb/superset/blob/master/CONTRIBUTING.md) - -Who uses Apache Superset (incubating)? +Qui utilise Apache Superset (incubant)? -------------------------------------- -Here's a list of organizations who have taken the time to send a PR to let -the world know they are using Superset. Join our growing community! +Voici une liste d'organisations qui ont pris le temps d'envoyer un PR à laisser +le monde sait qu'ils utilisent Superset. Rejoignez notre communauté grandissante! +------------ - [AiHello](https://www.aihello.com) - [Airbnb](https://github.com/airbnb) ---------------------------------------------------------------- This is an automated message from the Apache Git Service. To respond to the message, please log on GitHub and use the URL above to go to the specific comment. For queries about this service, please contact Infrastructure at: [email protected] With regards, Apache Git Services --------------------------------------------------------------------- To unsubscribe, e-mail: [email protected] For additional commands, e-mail: [email protected]
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