Brad,
Extremely thankful to you for your valuable guidance. Succeeded to convert
from .tif to .png - vide reproduced the extract of terminal
below:
With Warmest Regards,
-sriranga(79yrs)
dell@ubuntu:~/ocropus_6.0/fraktur-boxes$ ./run-box-training
================================================================
=== This script illustrates training of a simple, initial
=== character recognizer from the kind of boxdata training
=== files used with Tesseract.
================================================================
+ for image in 'deu-f/*.tif'
+ convert -depth 8 deu-f/fontfile_1.tif deu-f/fontfile_1.png
+ for image in 'deu-f/*.tif'
+ convert -depth 8 deu-f/fontfile_2.tif deu-f/fontfile_2.png
+ for image in 'deu-f/*.tif'
+ convert -depth 8 deu-f/fontfile_3.tif deu-f/fontfile_3.png
+ for image in 'deu-f/*.tif'
+ convert -depth 8 deu-f/fontfile_4.tif deu-f/fontfile_4.png
+ for image in 'deu-f/*.tif'
+ convert -depth 8 deu-f/fontfile_5.tif deu-f/fontfile_5.png
+ for image in 'deu-f/*.tif'
+ convert -depth 8 deu-f/fontfile_6.tif deu-f/fontfile_6.png
+ for image in 'deu-f/*.tif'
+ convert -depth 8 deu-f/fontfile_7.tif deu-f/fontfile_7.png
+ for image in 'deu-f/*.tif'
+ convert -depth 8 deu-f/fontfile_8.tif deu-f/fontfile_8.png
+ ocropus-db tess2h5 deu-f/fontfile_1.png deu-f/fontfile_2.png
deu-f/fontfile_3.png deu-f/fontfile_4.png deu-f/fontfile_5.png
deu-f/fontfile_6.png deu-f/fontfile_7.png deu-f/fontfile_8.png -o boxdata.h5
['deu-f/fontfile_1.png', 'deu-f/fontfile_2.png', 'deu-f/fontfile_3.png',
'deu-f/fontfile_4.png', 'deu-f/fontfile_5.png', 'deu-f/fontfile_6.png',
'deu-f/fontfile_7.png', 'deu-f/fontfile_8.png']
=== deu-f/fontfile_1.png
=== deu-f/fontfile_2.png
=== deu-f/fontfile_3.png
=== deu-f/fontfile_4.png
deu-f/fontfile_4.box : 2734 : syntax error
e 257 112 268 131P
deu-f/fontfile_4.box : 2807 : syntax error
e 609 75 621 94g
=== deu-f/fontfile_5.png
deu-f/fontfile_5.box : 1102 : bad box dimensions
si 750 3198 1783 3246
=== deu-f/fontfile_6.png
=== deu-f/fontfile_7.png
=== deu-f/fontfile_8.png
+ ocropus-tsplit --pca 0.95 --vq 80 -d boxdata.h5 -o boxdata.split
loading dataset
got 11959 samples out of 11959
# classes 121
most common e 1827 / n 1051 / i 808 / r 769 / a 600 / t 587 / s 508 / d 492
/ u 415 / l 386 / ...
starting training
pcakmeans 11959 k 80 d 0.95
predicting 11959 1024
writing
+ ocropus-tleaves -Q 4 -s boxdata.split -d boxdata.h5 -o boxdata.cmodel
loading splitter
got <ocrolib.patrec.HierarchicalSplitter instance at 0x2c704d0>
#splits 80
excluding [ _\000-\037]
sizemode perchar
loading dataset
sizemode (data) perchar
splitting
0
10000
cluster 0 len 180 d 176 / h 3 / c 1
cluster 5 len 111 b 104 / h 5 / d 1 / ö 1
cluster 10 len 197 n 196 / N 1
cluster 15 len 209 o 178 / v 12 / 0 9 / e 2 / V 2
cluster 6 len 145 ä 50 / ü 39 / ö 37 / 5 4 / 4 4
cluster 11 len 171 n 169 / h 1 / t 1
cluster 1 len 103 b 61 / h 41 / d 1
cluster 16 len 179 p 82 / v 55 / P 11 / D 7 / B 5
cluster 12 len 30 M 17 / W 10 / wi 1 / ap 1 / es 1
cluster 2 len 63 h 61 / H 2
cluster 7 len 178 g 176 / q 1 / 9 1
cluster 17 len 208 s 118 / J 18 / I 14 / H 13 / Z 13
cluster 13 len 227 a 227
cluster 3 len 101 d 100 / 6 1
cluster 8 len 178 ß 40 / ü 37 / st 21 / K 13 / si 11
cluster 18 len 89 o 87 / 0 1 / O 1
cluster 14 len 366 a 359 / A 5 / d 1 / O 1
cluster 4 len 209 d 208 / b 1
cluster 9 len 165 h 127 / ß 12 / tz 10 / y 5 / ö 3
cluster 19 len 67 D 30 / v 14 / O 8 / V 6 / H 3
cluster 20 len 35 A 35
cluster 25 len 147 n 147
cluster 30 len 192 n 176 / u 9 / A 3 / tt 2 / a 1
cluster 35 len 111 H 14 / q 14 / F 12 / C 12 / 6 12
cluster 21 len 69 B 14 / K 11 / * 6 / s 6 / N 4
cluster 26 len 87 n 80 / tz 6 / g 1
cluster 31 len 107 n 80 / R 14 / u 5 / K 4 / U 2
cluster 36 len 46 ? 20 / 7 14 / 2 9 / L 1 / w 1
cluster 27 len 158 u 148 / U 7 / a 2 / n 1
cluster 22 len 231 . 219 / « 2 / * 2 / a 1 / e 1
cluster 32 len 188 n 185 / y 1 / N 1 / u 1
cluster 37 len 141 T 31 / ck 30 / D 27 / E 12 / C 10
cluster 28 len 129 u 115 / U 9 / a 1 / h 1 / n 1
cluster 33 len 103 g 103
cluster 38 len 150 z 68 / F 20 / ’ 19 / J 11 / 4 9
cluster 23 len 114 s 81 / 8 5 / g 3 / « 3 / - 3
cluster 29 len 138 u 131 / n 4 / h 1 / U 1 / ü 1
cluster 34 len 86 Q 30 / » 21 / « 13 / O 8 / N 5
cluster 39 len 330 t 328 / i 2
cluster 40 len 127 l 66 / t 32 / i 11 / : 7 / 1 3
cluster 24 len 88 st 42 / si 25 / ll 9 / a 7 / K 1
cluster 45 len 52 — 35 / = 5 / ~ 3 / - 2 / tm 1
cluster 55 len 63 S 37 / G 18 / E 6 / s 1 / Ö 1
cluster 50 len 229 i 223 / j 2 / l 2 / s 1 / t 1
cluster 41 len 261 , 255 / y 3 / e 2 / - 1
cluster 46 len 102 ) 27 / ; 25 / : 21 / x 11 / - 5
cluster 56 len 84 G 37 / E 21 / S 18 / * 3 / O 3
cluster 51 len 78 ch 78
cluster 42 len 130 k 65 / f 55 / s 5 / 5 2 / b 1
cluster 47 len 205 l 132 / 1 30 / I 10 / ! 7 / i 6
cluster 57 len 63 B 15 / P 13 / V 13 / N 9 / R 8
cluster 52 len 59 ch 59
cluster 43 len 120 s 94 / f 10 / H 6 / L 3 / l 3
cluster 48 len 240 l 182 / ( 21 / ! 14 / i 10 / k 4
cluster 58 len 178 ch 175 / Ö 2 / f 1
cluster 49 len 199 i 193 / t 5 / 4 1
cluster 53 len 96 w 92 / W 4
cluster 44 len 264 s 185 / f 67 / k 5 / e 3 / i 2
cluster 60 len 160 m 138 / M 14 / n 3 / ch 1 / o 1
cluster 59 len 121 m 109 / M 7 / ru 1 / en 1 / la 1
cluster 54 len 72 w 55 / W 12 / sp 2 / tz 1 / m 1
cluster 65 len 103 i 75 / j 15 / t 5 / f 3 / s 3
cluster 61 len 81 i 81
cluster 70 len 344 e 337 / L 5 / 9 1 / c 1
cluster 75 len 108 t 88 / k 11 / e 8 / m 1
cluster 66 len 98 r 93 / x 4 / D 1
cluster 62 len 57 i 56 / z 1
cluster 71 len 180 e 179 / c 1
cluster 67 len 113 r 112 / y 1
cluster 76 len 118 t 116 / : 1 / r 1
cluster 63 len 61 i 61
cluster 77 len 134 r 132 / Y 1 / t 1
cluster 72 len 488 e 461 / c 15 / L 11 / s 1
cluster 68 len 187 r 187
cluster 64 len 87 i 86 / t 1
cluster 78 len 140 r 140
cluster 69 len 217 e 217
cluster 73 len 341 e 340 / h 1
cluster 79 len 101 r 100 / y 1
cluster 74 len 272 e 272
writing
+ ocropus-db predict -m boxdata.cmodel boxdata.h5
19 11959 0.158876160214
+ convert deu-f/fontfile_2.tif page.bin.png
+ ocropus-gpageseg page.bin.png
page.bin.png
computing segmentation
computing column separators
computing lines
propagating labels
spreading labels
number of lines 27
finding reading order
writing lines
26 page.bin.png 41.3 27
+ ocropus-lattices -m boxdata.cmodel page/010001.bin.png
page/010002.bin.png page/010003.bin.png page/010004.bin.png
page/010005.bin.png page/010006.bin.png page/010007.bin.png
page/010008.bin.png page/010009.bin.png page/01000a.bin.png
page/01000b.bin.png page/01000c.bin.png page/01000d.bin.png
page/01000e.bin.png page/01000f.bin.png page/010010.bin.png
page/010011.bin.png page/010012.bin.png page/010013.bin.png
page/010014.bin.png page/010015.bin.png page/010016.bin.png
page/010017.bin.png page/010018.bin.png page/010019.bin.png
page/01001a.bin.png page/01001b.bin.png
loading boxdata.cmodel
got <ocrolib.patrec.LocalCmodel instance at 0x3a1bea8>
sizemode perchar
loading /usr/local/share/ocropus/en-space.model
got <ocrolib.wmodel.WhitespaceModel instance at 0x3a31518>
loading /usr/local/share/ocropus/en-mixed.lineest
got <ocrolib.lineest.TrainedLineGeometry instance at 0x3a315a8>
segmenter lineseg.DPSegmentLine()
got <ocrolib.lineseg.DPSegmentLine instance at 0x3a31680>
recognizing 27 files
page/010001.bin.png =RAW= Jizasser rinlien aus einer Quelle. Er trinkt, er
wird frisch
page/010002.bin.png =RAW= F)jste nach allen ~eiten, und die Äste gehen
wieder ili so
page/010003.bin.png =RAW= viele, viele kleine Zweige, aber alles endet in
Pyraiiiideii-
page/010004.bin.png =RAW= ist mein größtes 2;ergniigen (~Freude).
page/010005.bin.png =RAW= ich war früherin New York oft sel)r nervös.
Seitdem ich
page/010006.bin.png =RAW= Columbus, so ging es Galilei, so ging es Johann
Guten-
page/010007.bin.png =RAW= laufeli, sä)wingen, fechten, boxen uiid tanzeli;
kurz,
page/010008.bin.png =RAW= halle llnd habe ())ymnasiik. O, wie ist das
sc)ön, i1neili
page/010009.bin.png =RAW= dem Tische sah ich Blumen, Blumensträuße (~Bou-
page/01000a.bin.png =RAW= quets), Niedaillons, Früchte und noch viele,
viele andere
page/01000b.bin.png =RAW= soll ich beginnen? wo enden? ljber einen Tanz muß
ich
page/01000c.bin.png =RAW= bin. Vor einer halben (~tunde kam ich aus
seinen=ßause.
page/01000d.bin.png =RAW= Da war große Gesellschast. Viele interessante
Personen
page/01000e.bin.png =RAW= 1nich gerettet aus deii Händen der Räuber, du
hast mich
page/01000f.bin.png =RAW= Die kommen von Sn)raklls, llnd erhörte sie sagen:
,,~etzt
page/010010.bin.png =RAW= böse Frau, sie hieß (~ihr Name war) Xantippe.
page/010011.bin.png =RAW= Bella: Ach, das 2i;ort X antippe habe ich ost
page/010012.bin.png =RAW= Donnerwetter muß ein Regen kommen,i, und ging
(ich
page/010013.bin.png =RAW= der PhiIosoph auf und ging aus dem Hause. Dieses
page/010014.bin.png =RAW= machte Xantippe sehr böse. ~ie nahm eine Kanne
mit
page/010015.bin.png =RAW= Netzt’ ihm den nackten Fuß;
page/010016.bin.png =RAW= von tHeine, von Goethe, von ~chiller, von
Riickert.
page/010017.bin.png =RAW= werde selbst siir mich sprechen. Und ich sage:
Der
page/010018.bin.png =RAW= *** FAILED (no bestpath) ***
page/010019.bin.png =RAW= ser, als de=Herbst. Ich weiß, der Ci;inter l)at
TheateL
page/01001a.bin.png =RAW= Konzert und Ball. Das ist sehr schön, o, ja! und
schön
page/01001b.bin.png =RAW= Liszt setzte den Kranz auf den Kopf des
glücklichen Niaw
+ set +x
================================================================
=== You now have a simple Fraktur model, boxdata.cmodel.
===
=== This is only an initial model. It isn't using any baseline
=== information. The next training step consists of retraining
=== the model by aligning text lines with ground truth (see the
=== example in uw3-500).
===
=== In addition, you probably should construct a language model.
=== You can do that with ocropus-ngraphs.
================================================================
[ end ]
On Sat, Aug 25, 2012 at 5:45 AM, Brad Hards <[email protected]> wrote:
> On Saturday 25 August 2012 00:36:02 Sriranga(78yrsold) wrote:
> > re-run script Fraktur-boxes. Error displayed as follow:
> >
> > + for image in 'deu-f/*.tif'
> > + convert -depth 8 deu-f/fontfile_1.tif deu-f/fontfile_1.png
> > ./run-box-training: line 23: convert:* command not found*
> It looks like you don't have the "convert" executable, so when the script
> tries to run it, it doesn't work. "convert" comes from imagemagick package
> (or
> something similar, like graphicsmagick with compatibility wrappers).
>
> On ubuntu, I'd suggest installing:
> graphicsmagick
> and
> graphicsmagick-imagemagick-compat
> packages
>
> Let us know if that helps at all.
>
> Brad
>
> --
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> "ocropus" group.
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