Ciao a tutti!
Vorrei chiedervi un parere.
Ho dei dati che vengono aggiornati raramente da altri dipartimenti e che
sto consolidando in un LDAP server.
Per semplicita' diciamo che vengono scritti in Excel [1] da differenti
dipartimenti e che le righe (=le persone) variano da poche a qualche
migliaio. I dati non verranno mai scritti tramite LDAP, ma solo acceduti
in read da qualche applicazione.
Quello che ho fatto attualmente e' un importer in python: leggo i dati,
creo un LDIF, rimuovo una OU con un "ldapdelete -r" e poi importo il
file ldif. La cosa che non so e' quando questi dati vengano aggiornati.
Quando ho iniziato mi sono venuti in mente:
1. Creo un batch notturno e importo in ldif (attualmente implementato).
Pro: poco sforzo; Contro: i dati non sono aggiornati "in tempo reale"
2. Uso il back-perl o il back-shell. Pro: dati in tempo reale; Contro:
non so quale sia in termine di performance le read (usare un proxy cache?)
3. Creo un backend apposito. Pro: dovrebbe essere velocissimo, contro:
non so programmare in C :)
Voi cosa suggerite??
Ciao ciao,
Gippa
P.S. Sapete se ci sara' un back-python?
[1] non sono in Excel, ma e' solo per farvi capire.
_______________________________________________
OpenLDAP mailing list
OpenLDAP@mail.sys-net.it
https://www.sys-net.it/mailman/listinfo/openldap
