Hola Guillermo

On 11/08/16 08:54, Guillermo E. Villanueva wrote:
Anthony muchas gracias por tus explicaciones. Es como dices, la palabra "salta" está en el 99% de los registros, en este caso se refiere a la provincia llamada Salta y no al verbo saltar. ¿No hay manera de forzar a que el lexema de Salta sea "Salta"? como cuando buscamos en google con comillas.
Tal vez puede que te ayude con esto definir tu propio diccionario personalizado (nunca lo he tenido que hacer, pero una vez vi que se puede hacer :D). O tal vez probar con el truco de diccionarios distintos en las búsquedas e indices para forzar a que un lexema sea distinto del idioma nativo y permita indexar más palabras, esto creo que provoca que el indice sea más grande (no se cuando bueno o efectivo puede ser eso en tu caso, pues incluso las stop words son distintas)

por ejemplo se obtienen lexemas distintos para idiomas distintos con la misma frase,

select to_tsvector('english','Salta es una provincia');
   "'es':2 'provincia':4 'salta':1 'una':3"

select to_tsvector('spanish','Salta es una provincia')
  "'provinci':4 'salt':1"


saludos
Creo que una alternativa sería agregarle otra condición con LIKE pero ya no usaría índice ni las virtudes de FTS.
Muchas gracias de nuevo.

Guillermo

El 10 de agosto de 2016, 17:52, Anthony Sotolongo <asotolo...@gmail.com <mailto:asotolo...@gmail.com>> escribió:

    Hola Guillermo


    On 10/08/16 12:32, Guillermo E. Villanueva wrote:
    Buenas tardes , he leído sobre el tema Postgres y FTS en varios
    sitios y lo he utilizado varias veces pero al decir verdad, sigo
    entendiendolo muy poco.
    Si alguno tiene tiempo y puede ayudarme, les comento mi inquietud.

    Tengo la siguiente consulta:
    SELECT *
    FROM tescrito t
    WHERE to_tsvector('spanish',escritodtxt)   @@
    to_tsquery('spanish','*salta*')

    y tengo un índice creado

    CREATE INDEX fts_escritodtxt ON public.tescrito
      USING gin (to_tsvector('spanish'::regconfig, escritodtxt));

    La tabla tiene 65300 registros
    El planificado me dice que realizará un seq scan y de hecho, la
    consulta demora mucho.
    Si cambio la palabra a buscar, por ejemplo por 'casa'
    SELECT *
    FROM tescrito t
    WHERE to_tsvector('spanish',escritodtxt)   @@
    to_tsquery('spanish','*casa*')

    Entonces demora menos y el planificador ahora dice que si
    utilizará el índice.

    Preguntas:
    En que se basa postgres para decidir si utiliza o no el índice si
    lo único que cambié es la palabra a buscar?
    Tengo entendido que se basa en las estadísticas para ver si usa el
    indice o no, por ejemplo puede que el optimizador considere que es
    mejor escanear la tabla completa antes de usar un indice, pues el
    resultado está en un porciento grande de la tabla ( no se el
    porciento exacto :( ), ejemplo:
    De:
    explain analyze
    select * from customers  where customerid  >10000

    Obtenemos:
    "Index Scan using customers_pkey on customers (cost=0.29..538.29
    rows=10000 width=268) (actual time=0.019..1.764 rows=10000 loops=1)"
    "  Index Cond: (customerid > 10000)"
    "Planning time: 0.113 ms"
    "Execution time: 2.064 ms"

    Y de:
    explain analyze
    select * from customers  where customerid  >1000

    Obtenemos:
    "Seq Scan on customers  (cost=0.00..738.00 rows=19000 width=268)
    (actual time=0.273..3.120 rows=19000 loops=1)"
    "  Filter: (customerid > 1000)"
    "  Rows Removed by Filter: 1000"
    "Planning time: 0.189 ms"
    "Execution time: 3.640 ms"


    Como ves con solo cambiar el valor del customerid el optimizador
    usa el indice o no, y este optimizador de PostgreSQL ha resultado
    ser inteligente.
    pero si consideras tu que no esta bien la decisión del optimizador
    puedes "tomar el toro por los cuernos" y obligarlo a que use el
    indice por ejemplo:
    set enable_seqscan  = off;
    explain analyze
    select * from customers  where customerid  >1000;

    Obtenemos:
    "Index Scan using customers_pkey on customers (cost=0.29..1019.79
    rows=19000 width=268) (actual time=0.013..5.099 rows=19000 loops=1)"
    "  Index Cond: (customerid > 1000)"
    "Planning time: 0.076 ms"
    "Execution time: 5.820 ms"

    vaya que se demora más con el indice que con el scan para el
    customerid  >1000



    Será que el tsquery de 'salta' es una palabra que no se indexa?
    el to_tsvector obtiene los siguientes lexemas(donde esta 'salta'):
    SELECT to_tsvector('spanish','saltar un muro que es bien alto');
    "'alto':7 'bien':6 'mur':3 'salt':1"

    puede que 'salt' que es el lexema de 'salta' sea un porciento
    grande de la tabla y por eso el decide no usar el indice (de todos
    modos puedes forzarlo a usar el indice con set enable_seqscan  =
    off; , vaya ser que se equivoque el optimizador, prueba a ver si
    se equivoca el optimizador )

    Para el caso de 'spanish' Aparte de crear el índice es necesario
    crear o configurar algo mas?
    hasta donde yo lo he usado no me ha sido necesario configurar más
    nada, pero puede que haya que hacer algo más para lo que requieres
    Desde ya les agradezco la ayuda que me puedan brindar.
    Saludos

    Guillermo

    Saludos



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