Caro David Pinheiro, No município de Cascais, a recolha de resíduos é feita pela EMAC ( www.emac-em.pt). Trata-se de um município de média dimensão mas creio que terá bem mais de 300 ecopontos, e tenho a certeza que têm toda essa informação georeferenciada.
Tenho alguns contacto lá dentro e portanto posso tentar saber isso se querem disponibilizar esses dados. Segunda-feira já conseguirei dizer qualquer coisa. Alexandre Neto 2010/12/11 cremat0rio <[email protected]> > > Caros, > > Estou, juntamente com um colega, a realizar um trabalho de optimização dos > percursos dos camiões de lixo, no processo de recolha de lixo. > Para que a coisa se torne mais real e menos teórica gostaríamos de obter um > conjunto de dados geo-referenciados dos contentores de um município grande, > com bastantes contentores de lixo, e ao mesmo tempo a sua rede-viária de > forma a podermos ligar os contentores à rede-viária. Estes contentores > podem > ser qualquer coisa que leve lixo (ecopontos, moloks, ...) têm é que ser > todos do mesmo tipo ou terem o tipo referido nos seus atributos. > Já encontrámos um município, o de Barcelos, que tem esses dados > disponíveis: > http://www.cm-barcelos.pt/cmb4/visitar-barcelos/barcelos-3d/dados > Mas eles possuem "apenas" cerca de 300 ecopontos. Seria interessante testar > o algoritmo usando uma cidade com mais contentores. > Portanto se souberem onde poderemos obter estes dados que pretendemos, > avisem. Nós agradecemos toda a ajuda. > > O problema que pretendemos resolver é o de procurar o conjunto de caminhos > (o percurso) que os camiões do lixo devem percorrer para que todos os > contentores de lixo sejam "visitados" e para que o custo destes percursos > seja globalmente (somando os custos para todos os camiões) o mínimo. Este > custo poderá ser a distância percorrida, o tempo demorado, o custo > financeiro, o custo ecológico, ..., ou uma combinação destes. > Visto que este problema é computacionalmente muito pesado, pois trata-se de > vários problemas do caixeiro viajante, um para cada camião, iremos usar > algoritmos evolutivos para aproximar a solução óptima. > > Toda a ajuda será muito apreciada. > Cumprimentos, > David Pinheiro > > -- > View this message in context: > http://osgeo-org.1803224.n2.nabble.com/Dataset-de-ruas-e-de-contentores-de-lixo-tp5825762p5825762.html > Sent from the OSGeo Portuguese Local Chapter mailing list archive at > Nabble.com. > _______________________________________________ > Portugal mailing list > [email protected] > http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/portugal >
_______________________________________________ Portugal mailing list [email protected] http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/portugal
