Olá,

Obrigado a ambos pelas notas. Vou experimentar e logo darei conta dos resultados.

Abraço,
Rui Henriques.

On 03/09/2012 08:49 PM, Giovanni Manghi wrote:
Olá Rui,


eu normalmente uso as indicações descritas aqui

http://mapserver.org/input/raster.html#preprocessing-rasters

e sempre tive bons resultados: mapas de varios GB rapidos a abrir no
QGIS e a serem visualizados em aplicações webgis.

Abraços

-- Giovanni --


On Fri, 2012-03-09 at 16:34 +0000, Rui Pedro Henriques wrote:
Boa tarde.

Habitualmente utilizo dados vectoriais, pelo que não tenho muita
experiência com grandes volumes de dados em formato raster.

Recentemente tive necessidade de utilizar uma quantidade grande de
ortofotomapas (283 imagens, 5,3 GB) que, naturalmente, tive grande
dificuldade em carregar para onde fosse.

Fiz alguma pesquisa e tentei 3 caminhos:
      1. "retile"
              1. Utilizei o seguinte comando mas desisti quando
                 verifiquei (ao fim de 2 horas) que já tinha 20 GB de
                 dados novos e ainda só ia no segundo ortofoto...
                 ls *.jpg>  files.txt
                 mkdir tiles
                 gdal_retile.py -levels 3 -ps 2048 2048 -co "TILED=YES" -co 
"BLOCKXSIZE=256" -co "BLOCKYSIZE=256" -s_srs EPSG:27493 -tileIndex tiles_index -targetDir 
tiles --optfile files.txt
      2. Mosaico + pirâmide
              1. A tentativa era criar primeiro um mosaico com todos os
                 ortofotos e depois criar as pirâmides. Desisti depois
                 de 2 horas e ainda a 70% com um ficheiro de "overview"
                 de 23GB....
      3. Pirâmide + mosaico
              1. Criei primeiro as pirâmides para todos os ficheiros
                 com um script (cerca de 1 hora a correr):
                 #!/bin/bash

                 for FILE in *.jpg
                 do
                   gdaladdo -ro --config INTERLEAVE_OVERVIEW PIXEL --config 
COMPRESS_OVERVIEW JPEG $FILE 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024
                 done
              2. Criei depois o mosaico:
                 gdalbuildvrt mosaic.vrt *.jpg
              3. Carreguei para o QGis (deixei a abrir durante cerca de
                 30 min)


Neste ultimo caso até consegui que abrisse, mas fica praticamente
inutilizavel porque demora demasiado tempo a arrastar ou fazer zoom.


Existe mais alguma coisa que possa fazer ou outro formato que possa
utilizar para as imagens (envio informação gdalinfo abaixo)?


Ou o melhor mesmo é usar menos imagens de cada vez?


Peço desculpa por alguma imprecisão ao nível dos termos usados.


Obrigado desde já.


Cumprimentos,
Rui Henriques.




O resultado do gdalinfo (depois de criar a pirâmide) é o seguinte:
Driver: JPEG/JPEG JFIF
Files: ortofoto_1.jpg
        ortofoto_1.jpg.ovr
        ortofoto_1.jgw
Size is 10200, 10200
Coordinate System is `'
Origin = (XXXX.000000000000000,-XXXXX.000000000000000)
Pixel Size = (0.100000000000000,-0.100000000000000)
Image Structure Metadata:
   SOURCE_COLOR_SPACE=YCbCr
   INTERLEAVE=PIXEL
   COMPRESSION=JPEG
Corner Coordinates:
Upper Left  (    XXXX.000,  -XXXXX.000)
Lower Left  (    XXXX.000,  -XXXXX.000)
Upper Right (    XXXX.000,  -XXXXX.000)
Lower Right (    XXXX.000,  -XXXXX.000)
Center      (    XXXX.000,  -XXXXX.000)
Band 1 Block=10200x1 Type=Byte, ColorInterp=Red
   Overviews: 5100x5100, 2550x2550, 1275x1275, 638x638, 319x319,
160x160, 80x80, 40x40, 20x20, 10x10
   Image Structure Metadata:
     COMPRESSION=JPEG
Band 2 Block=10200x1 Type=Byte, ColorInterp=Green
   Overviews: 5100x5100, 2550x2550, 1275x1275, 638x638, 319x319,
160x160, 80x80, 40x40, 20x20, 10x10
   Image Structure Metadata:
     COMPRESSION=JPEG
Band 3 Block=10200x1 Type=Byte, ColorInterp=Blue
   Overviews: 5100x5100, 2550x2550, 1275x1275, 638x638, 319x319,
160x160, 80x80, 40x40, 20x20, 10x10
   Image Structure Metadata:
     COMPRESSION=JPEG


_______________________________________________
Portugal mailing list
[email protected]
http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/portugal



_______________________________________________
Portugal mailing list
[email protected]
http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/portugal
_______________________________________________
Portugal mailing list
[email protected]
http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/portugal

Responder a