Bom dia,

A menos que não esteja a entender a tua pergunta correctamente... aqui vai.

A assinatura espectral de cada espécie vegetal varia de imagem para imagem,
mesmo usando o mesmo sensor. Ou seja, a mesma mancha de vegetação reflete
de maneira diferente consoante a hora do dia a posição do sol, nuvens,
poluição no ar, etc... Para além disso, a própria vegetação pode ter
comportamento de reflexão diferentes consoante a altura do ano (e.g., se
está em flor ou não), o vigor das plantas etc...

Dito isto, acho que não há formulas magicas que possa pegar uma imagem e
classificá-las com base em parâmetros predefinidos. Tem de ser feito um
trabalho rigoroso de recolha de amostras, de preferência incluindo varias
bandas (e não apenas um ndvi) e por vezes várias imagens para distinguir
certas espécies.

Embora não tenha usado para este fim, ouvi dizer que o Semi-automatic
classification plugin para QGIS é porreiro. Em tempos também encontrei um
site que permitia fazer esse tipo de análise, acho que era qq coisa ligado
ao sentinel, mas perdi-lhe o rasto.

Cumprimentos,

Alexandre Neto

José Borges <[email protected]> escreveu no dia sexta, 28/09/2018 às
12:36:

> > Boa noite meus caros.
> > Queria fazer uma pergunta.
> > Alguém tem parâmetros de classificação de imagem ns ndvi para diferentes
> tipos de vegetação em Portugal?
> > Ou se conhecem um bom metodo para classificação ou add-on.
> >
> > Obrigado
> > Cumprimentos :)
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Alexandre Neto
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