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http://www.softex.br/cgi/cgilua.exe/sys/start.htm?infoid=6765&keywords=ufrj&query=simple&search%5Fby%5Fauthorname=all&search%5Fby%5Ffield=tax&search%5Fby%5Fheadline=false&search%5Fby%5Fkeywords=any&search%5Fby%5Fpriority=all&search%5Fby%5Fsection=all&search%5Fby%5Fstate=all&search%5Ftext%5Foptions=all&sid=6&text=ufrj&x=0&y=0

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A Coordenação dos Programas de Pós-Graduação de Engenharia (Coppe) da Universidade Federal do Rio de Janeiro apresentou, no
mês passado, em Brasília, um software de código aberto que promete reduzir o tempo de consultas em bancos de dados.


Denominada Pargres, a solução tem a intenção de facilitar o trabalho dos executivos que precisam tomar decisões rápidas. Segundo os desenvolvedores do sistema, o usuário pode concluir em seis minutos uma consulta que demoraria, em média, uma hora para fazer.


De acordo com Geraldo Zangrão, professor da Coppe, a grande vantagem está no fato de a solução ser compatível com qualquer tipo de cluster, sem a necessidade de um hardware especial. "Ele roda em banco de dados livre e atinge desempenhos próximos ou acima dos sistemas lineares. Fizemos testes com 32 servidores e, em alguns casos, as consultas chegaram a ser processadas 60 vezes mais rápido", assinala.


O projeto é fruto de uma tese de doutorado defendida no Programa de Engenharia de Sistemas da Coppe e teve financiamento da Financiadora de Estudos e Projetos (Finep) e da Itautec. Segundo a UFRJ, para obter desempenho semelhante com as soluções disponíveis no mercado, o usuário precisaria de um cluster e adquirir também uma versão paralela de seu sistema de banco de dados, além de fazer toda a migração que custaria em torno de 600 mil reais.


O sistema é destinado a profissionais que utilizam sistemas do tipo Online Analytical Processing (OLAP), que muitas vezes levam horas para obter relatórios.


Conforme prevê seu modelo de licenciamento, o Pargres pode ser baixado gratuitamente na página da Coppe na internet: http://pargres.nacad.ufrj.br

Publicada em: 03/01/2006 às 00:00 Seção: Notícias e Clipping
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