On Thu, May 30, 2013 at 09:16:49AM +0200, Kiko wrote: > El 30 de mayo de 2013 07:11, Hiram Zúñiga <[email protected]> escribió: > > > Hola lista, > > > > Estoy tratando de graficar un archivo csv en tiempo real, adjunto > > los archivos para que se entienda mejor lo que explicare, > > > > Al correr el script generar.py(creo un archivo nuevo.csv), se generan > > 100 registros con números aleatorios entre 1 y el 7, ahora al correr > > graficacsv.py podemos observar que se genera correctamente la gráfica, > > lo que quiero lograr ahora es que en lugar de esperar a que finalice > > el poblado del archivo csv para mostrar la gráfica, quiero ver en tiempo > > real como se va construyendo cada que se agrega un nuevo registro al > > archivo, > > agregue un retardo de 1 seg (linea 12: generar.py) para poder observar cada > > que se agrega un nuevo registro, pero al > > ejecutar graficacsv.py no muestra los datos que se van generando dentro > > del archivo, simplemente me muestra una gráfica vacía, > > por lo que tengo que matar el proceso de generar.py para poder ver la > > gráfica. > > >
Gracias ya puedo ver como se va poblando el archivo. > Puedes hacer: > > file.flush() > > Para asegurarte que los datos se escriben en el fichero. > > > > > > Me imagino que todo puede ir por el lado de que al estar escribiendo el > > archivo > > (nuevo.csv)este se bloquea para ser leído, si es esto cierto, hay alguna > > otra > > forma de lograr lo que me propongo. > > > > No hay bloqueo del fichero. > > > > > > En resumen necesito ver los datos generados por generar.py en tiempo > > real ejecutando graficacsv.py > > > Con que instrucción puedo actualizar las partes que van cambiando, podría ser con fig.canvas.draw()? > ¿Por qué lo haces en dos programas separados? No sería más sencillo hacerlo > en el mismo proceso y actualizar solo las partes que van cambiando en lugar > de leer todo el fichero csv para actualizar el gráfico. > > > > > > Espero me puedan orientar, desde ya muchas gracias a tod@s > > > > Échale un ojo a la API de animación que tiene Matplotlib. Puedes ver un > ejemplo de como usarlo en: > http://pybonacci.wordpress.com/2012/12/16/creando-una-animacion-con-matplotlib-y-ffmpeg/ > > También puedes ver más ejemplos de como usar matplotlib de forma > interactiva en este tutorial de Jake Vanderplas: > http://vimeo.com/63260224 > > > > > > Adjunto(graficacsv.py, genear.py, nuevo.csv es generado automático) > > > > _______________________________________________ > > Python-es mailing list > > [email protected] > > http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es > > FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/ > > > > > _______________________________________________ > Python-es mailing list > [email protected] > http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es > FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/ Sigo con el mismo problema de ver en tiempo real la gráfica, le estoy dando una vistazo a las ligas que me proporcionaste, muchas gracias. _______________________________________________ Python-es mailing list [email protected] http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
