Hola,
Si el fichero es grande, procesarlo en su totalidad es un gasto innecesario de
tiempo y recursos.
... puedes usar deque (en el módulo collections) ...
Me temo que deque sigue procesando todo el fichero, descartando todas las
lineas menos las n (maxlen) últimas.
Creo que la única manera de asegurarse que sólo se procesan los últimos
MAX_READ bytes sería .-
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import io
import csv
MAX_READ = 512
with open('data.csv', 'rb') as f:
size = f.seek(0, 2)
f.seek(-MAX_READ if size > MAX_READ else -size, 2)
# Solo procesa MAX_READ bytes
lastLine = str(list(f)[-1], 'utf-8')
row = next(csv.reader(io.StringIO(lastLine)))
print('Temperatura, {}, Humedad: {}, Presión: {}'.format(row[0], row[1],
row[2]))
Un saludo
--
Xavi
El 21/07/2013 16:12, Kiko escribió:
2013/7/21 Juan <htpc.c...@gmail.com <mailto:htpc.c...@gmail.com>>
Hola, quiero leer solo la ultima linea de un fichero CSV (solo la linea que
se actualizo por ultima vez) y no tengo claro cual sería la mejor solución,
este es el código actual:
#--------------------------------
# leer fichero CSV
#--------------------------------
def leer_datos():
y =0
lectura = csv.reader(open("data.csv",
for index,row in enumerate(lectura)
y +=1
print 'Linea: ' + str(linea + 1)
print 'Temperatura' + row[0] + ', Humedad: ' + row[1] + ',
presion: ' + row[2]
gracias
Hola, puedes usar deque (en el módulo collections) para simular un uso parecido
al tail de algunos sistemas operativos:
http://docs.python.org/2/library/collections.html#deque-recipes
Lo siguiente funciona pensando que tu fichero csv tiene 3 columnas y está
separado por comas. La función te devuelve los valores
de cada columna como float.
from collections import deque
def tail(file):
kk = deque(open(file), maxlen = 1)
temp,hum,pres = kk[0].split('\n')[0].split(',')
return float(temp), float(hum), float(pres)
t, h, p = tail('tufichero.csv') # t, h, p es para temperatura, humedad y presión
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