pandas está muy optimizado (cython) para manejar datos pytables + hdf5 quizá podría ser una opción?
numexpr para la operación de invertir la lista? carray creo que no sería una opción para este caso ( https://pypi.python.org/pypi/carray/0.5.1). Lo siento, estoy alejado de un pc en condiciones para hacer las pruebas yo mismo y no decir lo primero que se me ocurre ;-) p.d.: Perdón por el top-posting El 07/08/13, Chema Cortes <pych...@gmail.com> escribió: > El día 7 de agosto de 2013 04:05, Asdrúbal Iván Suárez Rivera > <asdrubal.ivan.suarez.riv...@gmail.com> escribió: >> Saludos gente, sería interesante probar con blist[0]. A primera vista >> pareciera bastante rápida. >> >> [0] https://pypi.python.org/pypi/blist/ > > Tiene buena pinta, aunque la he probado y no mejora mi caso > particular. Mejora el tema de trocear listas grandes, parece que no lo > hace tan bien cuando se trata de invertir listas. Supongo que es > debido a tener que mantener el B+tree actualizado. > > Pongo tiempos con blist, ndarray y list, respectivamente: > > %timeit b[i+1:j+1]=b[j:i:-1] > 1 loops, best of 3: 144 ms per loop > > %timeit l[i+1:j+1]=l[j:i:-1] > 100 loops, best of 3: 10.5 ms per loop > > %timeit L[i+1:j+1]=L[j:i:-1] > 10 loops, best of 3: 53.8 ms per loop > > Si miramos sólo la inversión, (ndarray no tiene inversión "in-place"): > > %timeit b.reverse() > 100 loops, best of 3: 9.04 ms per loop > > %timeit L.reverse() > 100 loops, best of 3: 5.76 ms per loop > > Para otras operaciones, blist funciona algo mejor: > > %timeit -n100 del b[1000:10002] > 100 loops, best of 3: 1.54 ms per loop > > %timeit -n100 del L[1000:10002] > 100 loops, best of 3: 2.13 ms per loop > > > -- > Hyperreals *R "Quarks, bits y otras criaturas infinitesimales": > http://ch3m4.org/blog > Buscador Python Hispano: http://ch3m4.org/python-es > _______________________________________________ > Python-es mailing list > Python-es@python.org > http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es > FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/ > _______________________________________________ Python-es mailing list Python-es@python.org http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
