On 10/19/2013 02:50 AM, Boris Vladimir Comi wrote:
Tengo una base de datos mensual y los datos diarios están cada 15
minutos. Desarrollé un script para calcular el promedio y suma de
algunas variables. Los datos tienen la siguiente estructura:
MagViento, DirViento, u, v, Humedad, Precipitacion
5.67, 245 , 7.7898, 6.5660, 100, 4.1
Cuando corro el script, obtengo la siguiente salida:
Fecha DirRes Humedad MagRes PreciAcu Temperatura
2011/07/01 141.058824 100.000000 4.647059 30.4 21.367059
2011/07/02 153.823529 99.823529 3.470588 18.0 21.841765
2011/07/03 133.882353 99.823529 4.647059 4.0 21.347059
Ahora deseo guardar la salida a un archivo csv, pero me gustaria que
las columnas fueran redondeadas a 1, por ejemplo: 153.823529 = 153.8.
Despues de esto, deseo convertir las columnas
DirRes y Humedad a un numero entero y
MagRes, PreciAcu y Temperatura se queden como float
Como puedo lograr esto en pandas o de alguna otra manera?
Puedes utilizar el método `.to_csv` del objeto DataFrame con el
parámetro `float_format`, que acepta una función:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html
en tu caso sería algo así como:
df.to_csv('data.csv', float_format='{0:.1f}'.format)
Mira a ver si así te funciona.
Juanlu
_______________________________________________
Python-es mailing list
Python-es@python.org
https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
_______________________________________________
Python-es mailing list
Python-es@python.org
https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
