>
>
> for i in grouped.apply(lambda x:
> ((scipy.arctan2(mean(x['uu']),mean(x['vv'])))/(pi/180.0))):
> if i < 180:
> i=i+180
> else:
> if i > 180:
> i=i-180
> else:
> i=i
> print i
>
> En lugar de aplicar un bucle puedes meterle un filtro a la columna de
direcciones con las condiciones del bucle y volver a llenar la columna de
direcciones con los nuevos valores y después le aplicas el np.mean a todas
las columnas
stat_cea =
grouped.agg({'DirRes':np.mean,'Temperatura':np.mean,'Humedad':np.mean,'PreciAcu':np.sum})
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