El 29 de mayo de 2014, 19:03, Manuel A. Estevez Fernandez <stvz...@gmail.com
> escribió:
> Saludos a todos
>
> Tengo la siguiente necesidad:
>
> Extraer el texto de un archivo PDF (una factura), el cual lo resolví
> utilizando pyPdf, sin embargo el texto texto resultante de la lectura, es
> una sola linea de texto de la cual debo extraer.
> El patrón de la información siempre es el mismo:
>
> *COMMERCIAL INVOICESeller*[Datos]*Consignee*[Datos]*Notify
> Party*[Datos]*Departure
> Date:* [datos]*Delivery and Payment Term*[Datos]*Country of origin*
> [Datos]*Invoice No. & Date*[Datos]*PO no. & Date*[Datos]*Buyer Reference
> NO & Date*[Datos]*Buyer*[Datos]*Remarks*[Datos]*Other References*[Datos*]Goods
> description Model code
> Quantity Unit priceAmount*[descripcion]
> [Modelo] [Cantidad] [PrecioUnitario][Monto] *Total:
> *[Descripcion] [Cantidad]
> [Importe][Moneda][descripcion] [Modelo]
> [Cantidad] [PrecioUnitario][Monto] *Total: *[Descripcion]
> [Cantidad] [Importe][Moneda][descripcion]
> [Modelo] [Cantidad] [PrecioUnitario][Monto]
> *Total: *[Descripcion] [Cantidad]
> [Importe][Moneda]*/////////END OF DATA//////////////*
>
> Las que se encuentran en negritas son los tags que se repiten de forma
> fija.
>
> Sería de mucha ayuda si me pudieran indicar cuáles herramientas utilizar o
> algún método general para realizar este proceso.
>
Lo que necesitas no sencillo. Según la variedad de facturas, necesitarás
muchas horas de prueba/error hasta lograr un proceso depurado que te
extraiga la información limpia.
Yo empezaria con el módulo re (expresiones regulares) e intentaría dividir
el problema en partes.
Algo muy sencillo para obtener todo el texto delimitado por TAGs sería:
import re
pat = re.compile("TAG1(.*?)TAG2(.*?)//////END OF DATA////")
data = pat.findall(texto)
>
> Gracias de antemano.
>
> by:
>
> ISC. Manuel Alejandro Estévez Fernández
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