Chema, Sí he estado revisando Spark y de hecho puedo considerar emplearlo en un futuro, mi referencia con el Machine Learning es que voy a procesar datos y necesito que los resultados se entreguen rápidamente sin pasar por ORMS, sesiones, etc.
Efectivamente la idea es trabajar con micro servicios y puedo emplearlos perfectamente con Flask o Bottle por ejemplo, en este caso esa es mi idea en el plazo inmediato y en largo.... todo dependerá de la demanda Saludos, -------------------------------- Alfonso de la Guarda Twitter: @alfonsodg Redes sociales: alfonsodg Telef. 991935157 1024D/B23B24A4 5469 ED92 75A3 BBDB FD6B 58A5 54A1 851D B23B 24A4 2015-06-09 11:55 GMT-05:00 Chema Cortes <pych...@gmail.com>: > Hola, > > Aunque entiendo que busques un framework web eficiente para hacer de > backend, no veo la relación directa con el rendimiento para procesar > información de machine learning. > > La tendencia actual en programación web pasa por la creación de > "microservicios", altamente escalables y que soporten alta demanda de > peticiones. Pero si de verdad lo que necesitas es procesar grandes > cantidades de información en una solución escalable, mi consejo es que te > mires sistemas map-reduce como el apache spark que, hoy por hoy, es lo mejor > que puedes encontrar. Concretamente, mírate la MLlib: > > MLlib: https://spark.apache.org/docs/1.1.0/mllib-guide.html > PySpark: > https://spark.apache.org/docs/0.9.1/python-programming-guide.html > > Si te animas, en EdX.org hay dos cursos sobre PySpark muy interesantes, uno > acaba de empezar y el otro está a punto: > > > https://www.edx.org/course/introduction-big-data-apache-spark-uc-berkeleyx-cs100-1x > > https://www.edx.org/course/scalable-machine-learning-uc-berkeleyx-cs190-1x > > > > > El 9 de junio de 2015, 0:02, Alfonso de la Guarda <alfons...@gmail.com> > escribió: >> >> Hola, >> >> Como estoy terminando un proyecto que requiere procesar muy >> rápidamente la información (machine learning) y aunque -últimamente- >> empleo #web2py para casi todo, me encontré con la disyuntiva de >> dividirlo en una solución que implemente un backend basado en REST y >> un frontend basado en web2py, el asunto era determinar que solución >> era actualmente la más rápida para evitar en el corto plazo hacer un >> refactoring del proyecto y es así que encontré la cama de pruebas de >> rendimiento de TechEmPower >> >> >> https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r10&hw=ec2&test=fortune >> >> Y me propuse completar el resto de frameworks web basados python y >> tomar una decisión basada en rendimiento, dado que lo único que >> necesito es un implementar un API rest que trabaje solamente con el >> frontend. >> >> Es así que les comparto el resultado de dicho benchmark, el mismo que >> ha sido generado según las especificaciones descritas en el >> repositorio de TechEmPower empleando vagrant para replicar su entorno >> >> http://codebeautify.org/jsonviewer/2e0aac >> >> El resultado es similar al del URL de la cama de pruebas aunque >> incluye casi todos los frameworks web que han agregado varios usuarios >> y la sorpresa del caso fue falcon, aunque fue también un gusto ver que >> mi querdio Bottle sigue siendo rápido por su diseño minimalista. >> >> >> >> Saludos, >> >> -------------------------------- >> Alfonso de la Guarda >> Twitter: @alfonsodg >> Redes sociales: alfonsodg >> Telef. 991935157 >> 1024D/B23B24A4 >> 5469 ED92 75A3 BBDB FD6B 58A5 54A1 851D B23B 24A4 >> _______________________________________________ >> Python-es mailing list >> Python-es@python.org >> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es >> FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/ > > > > > -- > Hyperreals *R "Quarks, bits y otras criaturas infinitesimales": > http://ch3m4.org/blog > Buscador Python Hispano: http://ch3m4.org/python-es > > _______________________________________________ > Python-es mailing list > Python-es@python.org > https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es > FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/ > _______________________________________________ Python-es mailing list Python-es@python.org https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/