Gracias Olemis.

Voy a meditarlo, el big data está bien, aunque (nunca lo mencioné) he venido 
estudiando problemas de localización, y he hecho la implementación de un 
metaheurístico de búsqueda por vecindades variables y quisiera paralelizarlo, 
puesto que observe algún artículo que sugiere el VNS paralelizado.

Si alguna dificultad, estaré escribiendo de nuevo.

Juan Pablo Fernández G.
Medellín, Colombia.

-----Mensaje original-----
De: Python-es [mailto:python-es-bounces+jpfernandez=udem.edu...@python.org] En 
nombre de Olemis Lang
Enviado el: jueves, 10 de marzo de 2016 12:55 p.m.
Para: La lista de python en castellano <python-es@python.org>
Asunto: Re: [Python-es] Manual para computo en paralelo y/o distribuido en 
python.

On 3/9/16, Juan Pablo Fernandez Gutierrez <jpfernan...@udem.edu.co> wrote:
> Hola, comunidad de python en español.
>

Olé ! :)

> Estoy interesado en aprender acerca de computación en paralelo y/o
> distribuido, qué manuales o tutoriales me pueden recomendar para ello?
>

No sé si ya ha considerado alguna librería en específico .

Yo he pasado varios cursos [1]_ q le pudieran ser útiles a Ud también (filtrar 
por Apache Spark , Haddop , Big Data , ...) . Si le es d utilidad, le 
recomiendo pasar la especialización de la Universidad de Berkeley via edx 
acerca d Apache Spark [2]_ q empezará en unos días .

Por otra parte puede ser q le interese PyCuDA [3]_ , OpenCL [4]_ , u OpenMP 
[5]_ o ... Todo depende d lo q a Ud le haga falta aprender . Si la cosa 
estuviera por ahí le recomiendo el curso de Heterogeneous Parallel Programming 
de la Universidad de Illinois [6]_ (no m extrañaría q hubiera una 
especialización por alguna parte ...)

HTH
[...]

.. [1] https://www.linkedin.com/in/olemis

.. [2] https://www.edx.org/xseries/data-science-engineering-spark

.. [3] https://developer.nvidia.com/pycuda

.. [4] https://mathema.tician.de/software/pyopencl/

.. [5] http://stackoverflow.com/questions/11368486/openmp-and-python

.. [6] https://www.coursera.org/course/hetero

--
Regards,

Olemis - @olemislc

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