Y pandas te abre un mundo de cosas... el inicio para ir aprendiendo data science.
Saludos. On Sun, Jul 19, 2020 at 4:23 PM Darío vía Python-es <python-es@python.org> wrote: > > Ahora me quedó más claro, que tengo que usar pandas, en el mail anterior > no lo había entendido. Gracias > > > Sí perdón la desprolijidad! mejor aún es la documentación del paquete, la > oficial está en inglés y son miles de páginas, esta página me ayudó mucho > con pandas y otras librerías y python per sé: > https://riptutorial.com/es/topic?q=pandas&submit=Search > > > > > Enviado desde mi smartphone Samsung Galaxy. > > > -------- Mensaje original -------- > De: Darío vía Python-es <python-es@python.org> > Fecha: 19/7/20 17:10 (GMT-03:00) > A: La lista de python en castellano <python-es@python.org> > CC: Darío <dario...@protonmail.com> > Asunto: Re: [Python-es] [Consulta] Leer csv > > Usando el archivo original éstas son las salidas: > >>> import pandas as pd > > >>> leer = pd.read_csv('/home/darioslc/Descargas/demo.csv') > > >>> leer > T02 Region/Contry/Area ... Value > 0 1 ... 6541.9070 > 1 1 ... 3296.4853 > 2 1 ... 3245.4217 > 3 1 ... 101.5734 > 4 1 ... 28.1425 > 5 1 ... 10.2516 > > [6 rows x 5 columns] > > >>> leer.columns # muestra todas las columnas > Index(['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and surface area', > ' Year', ' Series', ' Value'], > dtype='object') > > >>> leer.columns[0] > 'T02 Region/Contry/Area' > > >>> leer[leer.columns[2]] > 0 2005 > 1 2005 > 2 2005 > 3 2005 > 4 2005 > 5 2005 > Name: Year, dtype: int64 > > >>> leer[:] # muestra todo > T02 Region/Contry/Area ... Value > 0 1 ... 6541.9070 > 1 1 ... 3296.4853 > 2 1 ... 3245.4217 > 3 1 ... 101.5734 > 4 1 ... 28.1425 > 5 1 ... 10.2516 > > [6 rows x 5 columns] > > >>> leer[0:3] # muestra de la columna 0 a la 3 > T02 Region/Contry/Area ... Value > 0 1 ... 6541.9070 > 1 1 ... 3296.4853 > 2 1 ... 3245.4217 > > [3 rows x 5 columns] > > >>> # renombro la primer columna > > >>> leer2 = leer.rename(columns = {leer.columns[0]:'regione'}) > > >>> leer2 > regione ... Value > 0 1 ... 6541.9070 > 1 1 ... 3296.4853 > 2 1 ... 3245.4217 > 3 1 ... 101.5734 > 4 1 ... 28.1425 > 5 1 ... 10.2516 > > [6 rows x 5 columns] > > No muestra todos los datos porque los nombres de columna son excesivamente > largos, se puede renombrar con el comando anterior separando por comas lo > renombrado (primero va el nombre viejo y después de los : el nuevo) > > Luego de abierto lo que podés hacer con pandas es realmente todo!!! desde > calcular valores medios, máximos, mínimos, interpolar, graficar, etc........ > > - > > Sent with ProtonMail Secure Email. > > ‐‐‐‐‐‐‐ Original Message ‐‐‐‐‐‐‐ > On Sunday, 19 de July de 2020 16:49, Lemarchand Barker < > lemarchand8...@gmail.com> wrote: > > > Estoy probando copiar un poco de la data del csv, lo pasé a un editor > > y el código funcionó perfecto. No se si el archivo original tendrá > > algún inconveniente, mi código o funciona porque copié una parte de la > > info y no todo el resto. > > Adjunto el archivito que hice, el código no lo toqué, lo único que > > hice fue comentar la línea del with para colocar el nombre nuevo, y > > quedó así: > > > > with open('demo.csv', 'rt') as File: > > > > Y la salida es la siguiente: > > ['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and surface area', ' > > Year', ' Series', ' Value'] > > ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year > > estimates (millions)', ' 6541.9070'] > > ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year > > estimates for males (millions)', ' 3296.4853'] > > ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year > > estimates for females (millions)', ' 3245.4217'] > > ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Sex ratio (males per > > 100 females)', ' 101.5734'] > > ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population aged 0 to > > 14 years old (porcentage)', ' 28.1425'] > > ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population aged 60+ > > years old (porcentage)', ' 10.2516'] > > [] > > Justo mando esto cuando Darío me respondió. Saludos > > > > El dom., 19 jul. 2020 a las 16:22, Lemarchand Barker > > (lemarchand8...@gmail.com) escribió: > > > > > Buenas, estoy leyendo un csv, al principio no me leía, hasta que logré > que lo haga, pero el problema viene cuando lee. Me muestra el resultado y > al final me da un mensaje de error. > > > El código es el siguiente: > > > import csv > > > > > > with open('SYB62_1_201907_Population_Surface_Area_and_Density.csv', > newline='') as File: > > > > > > > ========================================================================================= > > > > > > with open('population.csv', 'rt') as File: > > > reader = csv.reader(File) > > > for row in reader: > > > print(row) > > > La salida es la siguiente: > > > ['188', 'Costa Rica', '2005', 'Population mid-year estimates for > females (millions)', '2.1369', '', 'United Nations Population Division, New > York, World Population Prospects: The 2019 Revision, last accessed June > 2019.'] > > > ['188', 'Costa Rica', '2005', 'Sex ratio (males per 100 females)', > '100.5460', '', 'United Nations Population Division, New York, World > Population Prospects: The 2019 Revision; supplemented by data from the > United Nations Statistics Division, New York, Demographic Yearbook 2015 and > Secretariat for the Pacific Community (SPC) for small countries or areas, > last accessed June 2019.'] > > > Traceback (most recent call last): > > > File "/home/raiden/Programacion/curso/ejercicios/testcsv.py", line 6, > in <module> > > > for row in reader: > > > File "/usr/lib/python3.8/codecs.py", line 322, in decode > > > (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final) > > > UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf4 in position > 6529: invalid continuation byte > > > Solo copié un fragmento de toda la salida; lo que se ve antes del > Traceback; porque es bastante extenso el texto. Otra cosa que hice fue > cambiarle el nombre, porque era muy extenso el original. > > > Al abrir el archivo con la planilla de cálculo la línea 6529, es la > siguiente: > > > 760 Syrian Arab Republic 2010 Population aged 0 to 14 years old > (percentage) 37.3903 > > > El contenido del csv se puede ver en este link (formato pdf): pdf > > > El original se encuentra acá: http://data.un.org/ > > > El csv es desde la izquierda, la primer columna, donde dice: > > > Population, surface area and density > > > PDF | CSV Updated: 23-Jul-2019 > > > Perdón la ignorancia pero no se que puede ser lo que me esté generando > esa salida de Unicode. > > > Saludos, gracias > > > > Python-es mailing list > > Python-es@python.org > > https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es > > > _______________________________________________ > Python-es mailing list > Python-es@python.org > https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es > > > _______________________________________________ > Python-es mailing list > Python-es@python.org > https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es >
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