Hola Sebastián, como es obvio no soy programadora innata pero python siempre me atrajo. En mi juventud programé con php y html+css, pero nunca me llevé bien con ese lenguaje, me resulta incómodo, no digo que sea malo ni nada, yo no me sentía cómoda usándolo. Fue ahí cuando me pasé a python 2.7, cuando el 3 estaba empezando. Después por cuestiones personales tuve que dejar la programación y siempre lo vi como un pendiente, me gusta, claramente me lleva más tiempo aprenderlo pero no me doy por vencido aunque solo tenga conocimientos más que básicos. Preguntaba lo del diccionario porque acá en la lista ya me lo habían sugerido y porque en muchos ejemplos que veo y leo también lo usan y quería saber si había algún motivo en especial por el cual se lo usaba. Y creo que más allá de lo que me dijiste, que todo depende la tarea que quiera realizar y la cantidad de datos a analizar pero creo que la ventaja principal es la que me dijiste, la versatilidad del diccionario. Vi por ejemplo que un diccionario puede almacenar varios csv a la vez. Muchas gracias, saludos
El vie., 24 jul. 2020 a las 18:28, Sebastián Arancibia (<cibers...@gmail.com>) escribió: > > Primero, creo pertinente aclarar conceptos. Sería bueno que nos dijeras en > que otros lenguajes te manejas o tienes experiencia para hacer un símil. > > Python tiene 4 tipos de estructuras de datos. Listas, conjuntos (sets), > tuplas y diccionarios. Las listas son, como dice su nombre, un listado de > objetos (que pueden ser enteros, strings, otras listas, etc) y que permiten > operaciones entre si. Los conjuntos son similar con la diferencia que el > conjunto no acepta elementos repetidos, y de que aceptan operaciones típicas > de conjuntos como unión, intercepción o diferencia. Las tuplas son similares > a las listas, con la diferencia de que son inmutables (o sea, no puedes > cambiarlas una vez creadas). Y, finalmente, tenemos los diccionarios, que son > una estructura que guarda pares de clave-valor, y que también pueden > almacenar como valor cualquier tipo de dato (otros diccionarios, listas, etc). > > Hice la salvedad de diferenciar las estructuras de dato, porque, como > siempre, esto incide en la decisión de qué usar, y eso simplemente lo ves > dependiendo de lo que necesites. Para algunos casos conviene listados, para > otros conjuntos, para otros tuplas y para otros diccionarios. Es cierto que > tal vez un cierto problema lo puedes enfocar de varias formas pero ahí el > rendimiento entra en juego. No es lo mismo procesar unos cientos datos que > millones de datos... y un desarrollo bien optimizado en Python hace muchísimo > la diferencia en rendimiento. Esto se nota sobre todo si después despliegas > tus desarrollos (ya sea en la nube, en un servidor, etc). > > Ahora, ¿por qué los diccionarios son muy buenos? Pues porque es una > estructura de dato muy versátil, te permite buscar por keys, anidar objetos, > filtrar, etc. Además es muy similar a operar un JSON (sin serlo), entonces es > mucho más natural a la hora de trabajar datos versus una lista/tupla. Esto es > muy útil si trabajas haciendo microservicios en Python por ejemplo, ya que te > hace sencillísimo mapear inputs/outputs y trabajarlos. Es importante si la > aclaración de que no es lo mismo que JSON, hay muchas personas que he > conocido que piensan erróneamente esto último cuando recién se están > introduciendo en Python y después se frustran cuando notan que sus > desarrollos no devuelven respuestas esperadas (o en el formato esperado). > > Ahora, si quieres ver rendimiento o complejidad algorítmica, este link > (https://www.pythonlikeyoumeanit.com/Module2_EssentialsOfPython/DataStructures.html) > puede darte más luces. Ojo, repito que no es que una estructura de datos sea > mejor que otra, depende mucho de la necesidad, caso de uso o requerimiento en > específico. > > Saludos. > > On Fri, Jul 24, 2020 at 2:46 PM Lemarchand Barker <lemarchand8...@gmail.com> > wrote: >> >> Hola, esta vez les pregunto como bien me habían comentado antes, a la >> hora de trabajar con un archivo csv que use diccionario. Pero hay >> algún motivo en particular o en especial por el cuál se hace esto? Es >> por cuestión de rendimiento a nivel sistema o porque ofrece una forma >> más fácil de trabajar y manipular la información? >> Por lo que leí es mejor usar el diccionario en vez de manejar la una >> lista individual de cadenas. Lo entiendo pero hay algún plus o algo >> que favorezca el uso del diccionario? >> Gracias, saludos >> _______________________________________________ >> Python-es mailing list >> Python-es@python.org >> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es > > _______________________________________________ > Python-es mailing list > Python-es@python.org > https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es _______________________________________________ Python-es mailing list Python-es@python.org https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
