Matjaz Bezovnik wrote:
If you are using numpy (which it sounds like you are):
IDLE 2.6.2
>>> import numpy as np
>>> v = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]], dtype=float)
>>> v
array([[ 0., 1., 2.],
[ 3., 4., 5.],
[ 6., 7., 8.]])
>>> w = np.array([[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]], dtype=float)
>>> w
array([[ 10., 11., 12.],
[ 13., 14., 15.],
[ 16., 17., 18.]])
>>> r = np.zeros((6,6))
>>> r
array([[ 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0.]])
>>> r[:3,:3] = v
>>> r
array([[ 0., 1., 2., 0., 0., 0.],
[ 3., 4., 5., 0., 0., 0.],
[ 6., 7., 8., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0.]])
>>> r[3:,3:] = w
>>> r
array([[ 0., 1., 2., 0., 0., 0.],
[ 3., 4., 5., 0., 0., 0.],
[ 6., 7., 8., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 10., 11., 12.],
[ 0., 0., 0., 13., 14., 15.],
[ 0., 0., 0., 16., 17., 18.]])
>>>
In general, make the right-sized array of zeros, and at various points:
and you can ssign to subranges of the result array:
N = 3
result = np.zeros((len(parts) * N, len(parts) * N), dtype=float)
for n, chunk in enumerate(parts):
base = n * 3
result[base : base + 3, base : base + 3] = chunk
--Scott David Daniels
scott.dani...@acm.org
--
http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-list
