Nop, doet het niet. Maar toch dank voor je suggestie.
Frans Van: python-nl-bounces+fs=de-bleek.demon...@python.org [mailto:python-nl-bounces+fs=de-bleek.demon...@python.org] Namens Tikitu de Jager Verzonden: maandag 14 mei 2012 11:49 Aan: Dutch Python developers and users Onderwerp: Re: [python-nl] Decorator Met CLIPS heb ik geen ervaring, maar je decorator doet volgens mij meer dan echt nodig is. Ik zou zeggen: def clips_callable(f): clips.RegisterPythonFunction(f, f.__name__) return f Of dat je probleem oplost is een andere vraag... gr, Tikitu 2012/5/14 Schneider <f.schnei...@de-bleek.demon.nl> Dames, heren, Omdat ik weinig ervaring met decorators en multiprocessing heb, ben ik opzoek naar een beetje hulp. Ik maak gebruik van CLIPS via PyClips (http://pyclips.sourceforge.net/) waarbij CLIPS in een apart proces gestart wordt i.v.m. performance e.d. Om Python aan te kunnen roepen vanuit CLIPS, moeten de Python functies in CLIPS worden geregistreerd. Meest basale vorm zonder decorators. import clips import multiprocessing class CLIPS(object): def __init__(self, data): self.environment = clips.Environment() self.data = data clips.RegisterPythonFunction(self.pyprint, "pyprint") self.environment.Load("test.clp") self.environment.Reset() self.environment.Run() def pyprint(self, value): print self.data, "".join(map(str, value)) class CLIPSProcess(multiprocessing.Process): def run(self): p = multiprocessing.current_process() self.c = CLIPS("%s %s" % (p.name, p.pid)) pass if __name__ == "__main__": cp = CLIPSProcess() cp.start() Inhoud van test.clp is: (defrule MAIN::start-me-up => (python-call pyprint "Hello world") ) Output is CLIPSProcess-1 2456 Hello world Werkt goed. Nu wil ik heel wat “pyprint” achtige functies kunnen registreren via iets als: @clips_callable def pyprint(self, value): … zonder dat ik steeds clips.RegisterPythonFunction hoef aan te roepen. Een simpele decorator zoals hieronder werkt niet: import clips import multiprocessing def clips_callable(f): from functools import wraps @wraps(f) def wf(*args, **kwargs): print 'calling {}'.format(f.__name__) return f(*args, **kwargs) clips.RegisterPythonFunction(wf, f.__name__) return wf class CLIPS(object): def __init__(self, data): self.environment = clips.Environment() self.data = data #clips.RegisterPythonFunction(self.pyprint, "pyprint") self.environment.Load("test.clp") self.environment.Reset() self.environment.Run() @clips_callable def pyprint(self, value): print self.data, "".join(map(str, value)) class CLIPSProcess(multiprocessing.Process): def run(self): p = multiprocessing.current_process() self.c = CLIPS("%s %s" % (p.name, p.pid)) pass if __name__ == "__main__": cp = CLIPSProcess() cp.start() Met als output calling pyprint De decorator doet duidelijk niet wat ik wil. Heeft iemand misschien een oplossing? Met vriendelijke groet, Frans
_______________________________________________ Python-nl mailing list Python-nl@python.org http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-nl
