Dank. Ik heb het boek bestld. Kwam nog een mooie Python module tegen over visalisatie en workflow managemetn VisTrails : http://www.vistrails.org/index.php/Main_Page#VisTrails_Overview
Groet, Koen Op 3 sep. 2013 om 12:03 heeft "[email protected]<mailto:[email protected]>" <[email protected]<mailto:[email protected]>> het volgende geschreven: Send Python-nl mailing list submissions to [email protected]<mailto:[email protected]> To subscribe or unsubscribe via the World Wide Web, visit https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-nl or, via email, send a message with subject or body 'help' to [email protected]<mailto:[email protected]> You can reach the person managing the list at [email protected]<mailto:[email protected]> When replying, please edit your Subject line so it is more specific than "Re: Contents of Python-nl digest..." Today's Topics: 1. data visualisate met Python - pandas (Kramer, Koen) 2. Re: data visualisate met Python - pandas (Guido Kollerie) ---------------------------------------------------------------------- Message: 1 Date: Mon, 2 Sep 2013 13:36:22 +0000 From: "Kramer, Koen" <[email protected]<mailto:[email protected]>> To: "'[email protected]<mailto:[email protected]>'" <[email protected]<mailto:[email protected]>> Subject: [python-nl] data visualisate met Python - pandas Message-ID: <[email protected]<mailto:[email protected]>> Content-Type: text/plain; charset="us-ascii" Beste mensen, Hierbij mijn eerste vraag in de PUN wereld. Ik ben beginnend met python, vanuit een achtergrond met vooral Fortran / Pascal. Waar ik tegenaan loop is de visualisatie (lijnen, histogrammen) van vrije grote databases (10^5 - 10^6 records) van de uitvoer van een bos-groei model waar ik we gevoeligheidsanalyses mee hebben uitgevoerd. In ipython heb ik de volgende stappen gemaakt: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pylab as plt data = pd.read_csv(VolInc.csv') grouped = data.groupby(['Spec','Precip','Temp','CO2']) ter toelichting op de data structuur: - De gegroepeerde factoren zijn in een aantal levels gevarieerd (bv vier boomsoorten, 3 neerslag niveaus, etc). - Alle combinaties van de factoren zijn door het model langsgelopen. Een unieke combinatie van factoren wordt 1 scenario genoemd. - alle scenario's zijn meerdere keren herhaald omdat er stochastische componenten in het model zitten. - Een model run bestaat uit meerdere jaren. Een unieke index bestaat dus uit de combinatie van scenario-replica-jaar. - De uitkomsten van het model staan in 1 of meerdere value kolommen (bv volume toename van de stam) Een paar tips om de data op verschillende manieren te visualiseren om op gang te komen zouden erg handig zijn. Mn: - Value-kolom op y-as, en tijd (year) weergeven op x-as, - filteren op factor-values (waarden van 2 factoren vastzetten, en van derde factor weergeven op x-as) - species en / of factoren weergeven in legenda - factoren over verschillende figuren verdelen - titles van plots, x-as en legenda uit factor waarden halen - replica's in error bars weergeven Ik hoop dat iemand die ervaring heeft met python om vergelijkbare data te visualiseren me wat werkende code aan de hand kan doen waarop ik kan voortborduren Groet, Koen -------------- next part -------------- An HTML attachment was scrubbed... URL: <http://mail.python.org/pipermail/python-nl/attachments/20130902/f60b4d1c/attachment-0001.html> ------------------------------ Message: 2 Date: Mon, 2 Sep 2013 16:00:13 +0200 From: Guido Kollerie <[email protected]<mailto:[email protected]>> To: Dutch Python developers and users <[email protected]<mailto:[email protected]>> Subject: Re: [python-nl] data visualisate met Python - pandas Message-ID: <CAArq9V-RZL4k834NUBCtn=fedgtq8wk7csqo+0lb1r8ivr9...@mail.gmail.com<mailto:CAArq9V-RZL4k834NUBCtn=fedgtq8wk7csqo+0lb1r8ivr9...@mail.gmail.com>> Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-1 2013/9/2 Kramer, Koen <[email protected]<mailto:[email protected]>>: Ik hoop dat iemand die ervaring heeft met python om vergelijkbare data te visualiseren me wat werkende code aan de hand kan doen waarop ik kan voortborduren Heb recentelijk redelijk wat werk verricht mbv Pandas (doch geen visualisaties). Het boek: Python for Data Analysis van Wes McKinney (http://shop.oreilly.com/product/0636920023784.do) was daarbij onmisbaar. Ik heb het er net even op nageslagen; het heeft ??n hoofdstuk (hfd 8) Plotting and Visualization van zo'n 30 pagina's. Het lijkt me de meest uitgebreide informatie die je op dit gebied kan vinden. Groeten, Guido ------------------------------ Subject: Digest Footer _______________________________________________ Python-nl mailing list [email protected]<mailto:[email protected]> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-nl ------------------------------ End of Python-nl Digest, Vol 110, Issue 1 ***************************************** _______________________________________________ Python-nl mailing list [email protected] https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-nl
