Ahoj, bez programu a aspon vzorku dat (na kterem se da ukazat, co ti funguje "jinak"), ti asi tezko poradime. Jako prvni se samozrejme nabizi (klasicky) ruzny ukladani desetinnych cisel, ale u dvou Intelu asi tezko (pokud jeden z nich neni rozbitej :))
J. 2012/1/27 Radek Machulka <[email protected]>: > Zdravím, > > provádím teď nějaké analýzy dat a protože jejich zpracování je časově náročné, > začal jsem je zpracovávat na výpočetně výkonějším stroji. Porovnáním již > provedených analýz jsem ale zjistil, že se výsledky liší. Chyby (rozdíl) se > nevyskytují ve všech charakteristikách, ani nejsou nijak závratné, ale jsou (a > v některých případech nejsou ani moc zanedbatelné). > > Spíš než aby mi to způsobovalo nějaké praktické komplikace mě to překvapilo. > Data se načítají z identických binárních zdrojů, používá se ten samý kód k > jejich zpracování včetně verzí veškerých knihoven i interpretu samotného > (binární balík). Chápal bych to snáze u nízkoůrovňových jazyků, ale myslel > jsem, že python bude v tomto konzistentní. Zakopaný pes bude asi v knihovně > numpy, kterou využívám, a jejíž střeva jsou psána v C (pokud vím). Zkoušel > jsem googlovat, ale nenašel jsem žádné moc relevantní informace. > > Existuje možnost jak se dostat do nějakého 'strict' režimu, kdy by k tomu > nedocházelo? Nebo rozlišit situace, kdy k podobnému efektu může dojít. Stačí i > linky. > > Dík > Radek > > P.S. použité stroje: > 1) Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU T8100 @ 2.10GHz GenuineIntel > 2) Intel(R) Core(TM)2 Quad CPU Q9550 @ 2.83GHz > _______________________________________________ > Python mailing list > [email protected] > http://www.py.cz/mailman/listinfo/python -- Rules of Optimization: Rule 1: Don't do it. Rule 2 (for experts only): Don't do it yet. _______________________________________________ Python mailing list [email protected] http://www.py.cz/mailman/listinfo/python
