No keby nieco, tak skus napisat ale nerucim za to, ze si to budem este pamatat :) pozri hlavne prvu ulohu, tam je aj dost komentarov (avsak nie je tam siet ale len jeden perceptron/neuron).
Ono hlavne ide o to, ze kazdy neuron ma taku specialnu hodnotu, ktora sa oznacuje ako 'vaha'. Ucenie nasledne spociva v spravnom nastaveni vah na vsetkych neuronoch v sieti tak, aby na konkretny vstup davala siet konkretny vystup. Vsetko ostatne je o matematike a vzorcoch (ktore vymysleli rozni mudri ludia). azur ______________________________________________________________ > Od: "Ctibor.Plasek" <ctibor.pla...@seznam.cz> > Komu: Konference PyCZ <python@py.cz> > Dátum: 07.03.2013 12:01 > Predmet: Re: [python] Umělé neuronové sítě > >Díky moc. Doufám, že když půjdu řádek po řádku, tak že to konečně pochopím : >-) > > > > > >---------- Původní zpráva ---------- >Od: azurIt <azu...@pobox.sk> >Datum: 7. 3. 2013 >Předmět: Re: [python] Umělé neuronové sítě > >"Este trochu spresnim zadanie tej druhej ulohy - siet bolo najskor nutne >naucit rozpoznavat urcity pocet ASCII obrazcov. Nasledne sa jej tieto >obrazce zadavali na vstup s roznym stupnom zasumenia a ona ich mala spravne >identifikovat. Samozrejme plati, ze cim viac vzorov a cim vyssi stupen >zasumenia, tym nizsia uspesnost pri rozpoznavani. > >azur > > > >" >= > >---------- > >_______________________________________________ >Python mailing list >Python@py.cz >http://www.py.cz/mailman/listinfo/python > _______________________________________________ Python mailing list Python@py.cz http://www.py.cz/mailman/listinfo/python
