A função 'corr' é específica para ser utilizada dentro da função 'boot', então
no seu programa troque o boot::corr pelo stats::cor. Uma outra coisa, dentro do
loop vc roda a função 'sa' separadamente para as colunas e isso é um problema,
pois vc quebra qualquer estrutura de relação entre as variáveis. Em vez disso,
modifique a função 'sa' para reamostrar as linhas do seu data frame e coloque
'da' como o input da função no loop.
Att.,Rubem
--- Em qui, 14/7/11, Ivan Bezerra Allaman <[email protected]> escreveu:
De: Ivan Bezerra Allaman <[email protected]>
Assunto: Re: [R-br] Algoritmo do boot.ci do livro do Davison, A.C. and Hinkley,
D.V. (1997)!
Para: "R Brasil" <[email protected]>
Data: Quinta-feira, 14 de Julho de 2011, 14:44
Verdade!! Valeu. Agora uma coisa que estou quebrando a cabeça é a seguinte.
Porque que o boot gerado pela função boot está extremamente diferente do boot
gerado na 'unha'?. Vejamos um CMR.
x <- c(0.75,2.55,1.40,0.80,2.60)y <- c(0.8249,0.797,0.7762,0.7797,0.7483)
da <- data.frame(x,y)corr(da)
mean(boot(da,corr,10000)$t)
#Esta função eu fiz para evitar NAs, já que algumas amostragens são todas
iguais, gerando um desvio padrão zero.sa <- function(x){ y <-
sample(x,replace=T)
if(y[1:1] == y[2:2] && y[1:1] == y[3:3] && y[1:1] == y[4:4] && y[1:1] ==
y[5:5]){ z <- sample(x,replace=T)}else{ y}}
boot_da <- numeric(10000)n <- 10000)for(i in 1:n){ boot_da[[i]] <-
corr(matrix(c(sa(da[,1]),sa(da[,2])),ncol=2)) } boot_da
mean(boot_da)
Se alguém puder ajudar de novo, agradeço.
Abraços!
Allaman(S,f,P)
M.Sc Ivan Bezerra Allaman
Zootecnista
Doutorando em Produção Animal/Aquicultura - UFLA
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Tel: (35)3826-6608/9900-2924
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