Fernando, Concordo em relação a análise de correspondência (já havia feito). Havia feito também um biplot (que ficou inclusive mais informativo).
O problema é que ela quer (por que quer) um p-value! Quanto as freq. absolutas vs. relativas, o que se pretende é eliminar a influência da abundância absoluta, dai a opção pela relativa em cada linha (ambiente). Ab, -- ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Jose Claudio Faria Estatistica - Prof. Pleno UESC/DCET/Brasil joseclaudio.faria at gmail.com ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Em 18 de outubro de 2011 09:47, Fernando Colugnati <[email protected]> escreveu: > Utilize a freqüência absoluta ao invés das relativas, deve ser isso que ela > quer dizer. A estatística para marginais fixas (homogeneidade) ou não fixas > (associação) é a mesma, vc não precisa fixar isso para o teste, na verdade > isso está errado. > Há o problema da dimensão tbm , mas uma Análise de Correspondência Simples > desta tabela pode ajudar muito a entender a associação "evidenciada" pelo > chi-quadrado....fora isso tem a famigerada partição do teste, mas não gosto > muito. > > Em 18 de outubro de 2011 10:35, Jose Claudio Faria > <[email protected]> escreveu: >> >> Pessoal, >> >> Recorro aos mais especializados sobre a validade do teste qui-quadrado >> aplicados a uma tabela de contingência (dados e script abaixo). >> >> Os dados são de freq. relativa (cada linha fecha em 100%) de 5 >> estágios vegetativos (Seedling, Infant, Juvenile, >> Imature e Adult) do palmito juçara em 4 ambientes (MAR, ECO, MEF e MAZ). >> >> dad <- structure(list(Seedling = c(2.1664766249, 0.4830917874, >> 2.1466905188, >> 11.8236472946), Infant = c(53.2497149373, 55.0724637681, 65.831842576, >> 51.9038076152), Juvenile = c(33.7514253136, 33.8164251208, 26.4758497317, >> 28.0561122244), Imature = c(8.3238312429, 8.2125603865, 3.7567084079, >> 5.8116232465), Adult = c(2.5085518814, 2.4154589372, 1.7889087657, >> 2.4048096192)), .Names = c("Seedling", "Infant", "Juvenile", >> "Imature", "Adult"), class = "data.frame", row.names = c("MAR", >> "ECO", "MEF", "MAZ")) >> >> chisq.test(dad, correct=F)$observed >> chisq.test(dad, correct=F)$expected >> chisq.test(dad, correct=F) >> >> O objetivo da pesquisadora é saber se os ambientes podem ser >> considerados homogêneos (similares) ou não em relação as freq. dos >> estágios vegetativos. >> Havia aplicado o teste (foi significativo) e a pesquisadora comentou >> que ela havia lido que o teste do qui-quadrado não poderia ser >> aplicado em tabelas de contingência desse tipo. >> >> Sugestões e indicação de testes alternativos são bem vindas. >> >> Ab, >> -- >> ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ >> Jose Claudio Faria >> Estatistica - Prof. Pleno >> UESC/DCET/Brasil >> joseclaudio.faria at gmail.com >> ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. > > > > -- > Fernando A.B. Colugnati > Pesquisador Associado > > Instituto de Pesquisas em Tecnologia e Inovação - IPTI > Tel. 55 11 8704-9812 > www.ipti.org.br > [email protected] > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código > mínimo reproduzível. > _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
