talvez vc queira "as.numeric" (assumindo q seja algo q possa ser convertido para numeric).
mas, o melhor de tudo mesmo seria um exemplo reproduzivel... tipo (voltando ao seu exemplo inicial) dput(data) dput(data2) veja tbm o topico para algumas sugestoes: http://r-br.2285057.n4.nabble.com/R-br-Produzindo-um-Codigo-Minimo-Reproduzivel-CMR-td3674188.html http://goo.gl/wlNWC b 2011/10/19 Rodrigo Plei <[email protected]>: > Parece que é isso mesmo, Gustavo. > Mas o que eu não entendo é que o comando "is.numeric" não está funcionando > para meus dados: >> x1 <-is.numeric(x) >> x1 > [1] FALSE > Alguma idéia? > Obrigado desde logo. > R. > Em 19 de outubro de 2011 14:12, Gustavo Henrique M. A. Rocha > <[email protected]> escreveu: >> >> Rodrigo, >> >> possivelmente seus dados não estão definidos como numéricos. >> >> Use a função is.numeric para verificar se os dados são numéricos ou não. >> >> Fazendo um teste com os dados que você mostrou consegui rodar o teste >> normalmente. >> >> x = c(23,25,23.8,19) >> y = c(29,30,26,28) >> ks.test(x,y) >> >> Abraços! >> >> >> Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha >> Doutorando em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais >> Mestre em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais >> Bacharel em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais >> >> >> >> Em 19 de outubro de 2011 14:04, Rodrigo Plei <[email protected]> >> escreveu: >> > Pessoal, >> > Estou tentando utilizar o kolgomorov-smirnov test (ks test, pacote >> > "stats"), >> > para comparar frequências de comprimentos de peixes de duas áreas de >> > pesca >> > distintas, mas algo está emperrando a análise: >> > x <- data # frequência de comprimentos de peixes da área x >> > y <- data2 # frequência de comprimentos de peixes na área y >> > ks.test(x, y) >> > Erro em ks.test(x, y) : >> > 'y' deve ser numérico ou uma cadeia nomeando uma função válida >> > O formado dos dados é: >> > area_x area_y >> > 23 29 >> > 25 30 >> > 23.8 26 >> > 19 28 >> > >> > Será que estou entrando os dados de maneira errada? >> > Agradeço qualquer ajuda desde logo. >> > >> > Rodrigo >> > -- >> > =8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8--> >> > >> > Rodrigo Silvestre Martins, PhD >> > Bolsista FAPESP Pós-Doutorado >> > >> > Laboratório de Ecossistemas Pesqueiros (LabPesq) >> > Universidade de São Paulo, Instituto Oceanográfico >> > Praça do Oceanográfico, 191. Cidade Universitaria (sala 107-A/B) >> > Butantã - São Paulo/SP, Brasil >> > 05508-900 >> > Tel: +55 11 3091 6549 >> > Email: [email protected] ; [email protected]; [email protected] >> > >> > CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/5350064124902777 >> > >> > >> > >> > >> > >> > >> > >> > >> > >> > >> > _______________________________________________ >> > R-br mailing list >> > [email protected] >> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> > código >> > mínimo reproduzível. >> > >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. > > > > -- > =8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8--> > > Rodrigo Silvestre Martins, PhD > Bolsista FAPESP Pós-Doutorado > > Laboratório de Ecossistemas Pesqueiros (LabPesq) > Universidade de São Paulo, Instituto Oceanográfico > Praça do Oceanográfico, 191. Cidade Universitaria (sala 107-A/B) > Butantã - São Paulo/SP, Brasil > 05508-900 > Tel: +55 11 3091 6549 > Email: [email protected] ; [email protected]; [email protected] > > CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/5350064124902777 > > > > > > > > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código > mínimo reproduzível. > -- Successful people ask better questions, and as a result, they get better answers. (Tony Robbins) _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
