Desculpem minha ignorância, mas faz sentido falar em resíduos studentizados
para regressão não linear? Resíduos studentizados não é para o caso de
regressão linear, onde faz-se a suposição de normalidade/
Pessoal, boa tarde!
Estou trabalhando com modelos não lineares e utilizando a função nls para o
ajuste.
Eu precisava obter os resíduos estudentizados do modelo não linear. Porém, o
que eu consegui obter da função são só os resíduos ordinários, pelo comando
"mod$res", mod é o modelo.
Para os objetos da classe lm, conseguimos facilmente isso, pelo comando:
rstudent(mod)
Alguém sabe como obter esses resíduos para a classe nls?
desde já, muito obrigada!
Simone
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