*Marcelo,* * * *O Ivan, professor da UESC/BA, preparou o script anexo para as análises do experimento que informei anteriormente.* * * *E ele me autorizou a socializá-lo. Então, segue anexo, o script R que ele preparou. Se alguém utilizar, não se esqueçam de dar os créditos a ele.* * * *Aproveito para agradecer ao prof. Ivan, a autorização.* * * *Luiz Roberto*
Luiz Roberto Martins Pinto Prof. Pleno/DCET/UESC [email protected] skype: lrmpinto http://lattes.cnpq.br/2732314327604831 Em 12 de março de 2013 11:32, Marcelo Laia <[email protected]> escreveu: > Colega, > > A dias que venho lendo a respeito de como realizar uma análise de > medidas repetidas no tempo. Encontrei uma farta bibliografia e > diversas sugestões de como fazer. > > Eis um dado mínimo: > > datafilename="http://dl.dropbox.com/u/34009642/Dados_Omissao.csv"; > data.min <- read.table(datafilename, header=T, sep="\t", dec=",") > head(data.min) > data.min <- within(data.min, { > Clone <- factor(Clone) > Tempo <- factor(Tempo) > Trat <- factor(Trat) > Planta <- factor(Planta) > }) > summary(data.min) > > A partir desses dados e do que eu li, tentei: > > dados_omissao_h.aov <- aov(h ~ Clone * Trat * Tempo + Error(Planta), data > = data_min) # http://tinyurl.com/bjlas86 > > Esse http://pealco.net/2009/01/30/repeated-measures-anova-in-r.html dá > outra abordagem. > > Eu também rodei o código abaixo. > > library(nlme) > lme(h ~ Clone+Trat+Tempo,random=~1|Planta,data=data.min) # > > Ainda li os textos seguintes: > > http://egret.psychol.cam.ac.uk/statistics/R/anova.html#8.4 > > http://egret.psychol.cam.ac.uk/statistics/R/enteringdata.html#reshape > > http://www.psych.yorku.ca/cribbie/6130/ex14_rscript.R > > No entanto, sinceramente, não sei qual abordagem utilizar nos nossos > dados. Desejamos verificar se há diferenças entre clones, entre > tratamentos, a interação clone tratamento e a evolução ao longo do > tempo das variáveis. Ainda, há plantas que morreram ao longo do > experimento devido ao próprio tratamento. E ainda tem a dica do Wlames > no ridiculas para dados binomial! > > Alguma sugestão? > > -- > Marcelo > Brasil (Brazil, for English Speakers) > Linux user number 487797 > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
relatorio_2011.04.16.R
Description: Binary data
_______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
