Pessoal aproveitando os tópico e sou novato no tema também. Estou fazendo
tentativas para melhor simivariograma empírico e já que o pH é uma va que não é
normal Fiz o seguinte.
require(geoR)
boxcox(dados$data~1) # Achei lambda = 0.7 para o pH
vario.emp.1 <- variog(dados,max.dist=30
direction="omnidirectional",lam=0.7)vario.emp.2 <- variog(dados,max.dist=70,
direction="omnidirectional",lam=0.7)vario.emp.3 <- variog(dados,max.dist=100,
direction="omnidirectional",lam=0.7)vario.emp.4 <- variog(dados,max.dist=150 ,
direction="omnidirectional",lam=0.7)
Não consegui em nenhum dos casos um variograma que se estabilizasse, fiz
outras variações para o parâmetro max.dist! O que eu deveria fazer para
resolver meu problema além de suar lambda =0.7? Uma outra dúvida quando uso
lambda = 0.7 a função krige.conv faz a interpolação em escala original?
André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística
aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo.
IFES
Em Domingo, 3 de Abril de 2016 10:26, Wagner Wolff <[email protected]> escreveu:
Olá César A questão aqui é de interpolação espacial, envolvendo questões de
modelagem geoestatistica, krigagem e tudo mais. Realmente não especifique isto
na pergunta é ficou confuso, mas mesmo assim muito obrigado.AbraçoEm 2 de abr
de 2016 8:11 PM, "Cesar Rabak" <[email protected]> escreveu:
Wagner,
Está um pouco confusa a pergunta colocada por você.
Para interpolar uma variável você precisa de uma relação entre ela e uma outra
(independente).
A normalidade ou não dessas duas variáveis não tem a menor importância para
interpolação, o que importa, isso sim, é que a regressão feita (para encontrar
uma lei que as "correlacionem") tenha resíduos normais.
Mas não me lembro de nenhum texto (e nem vejo sentido físico) em interpolar os
resíduos, que por definição indicariam ruído na sua regressão (seria algo como
tentar interpolar folhas de chá após apreciar a bebida!).
HTH
2016-04-02 12:07 GMT-03:00 Wagner Wolff <[email protected]>:
Olá pessoal a dúvida é a seguinte.
Preciso interpolar uma variável na qual não consegui normalizá-la pelo
BoxCox(); entretanto, a análise exploratória de tendência espacial indicou um
modelo para remoção da mesma; assim, passo a interpolar os resíduos deste
modelo, correto?
Sendo assim, posso desconsiderar a não normalidade da variável inicial e apenas
considerar a normalidade dos resíduos do modelo Trend?
Outra questão é se realmente preciso normalizar a Variável, é plausível aceitar
a normalidade dela por este gráfico abaixo? Acabei aceitando esta condição e
não tive problemas na obtenção dos meus parâmetros.
Att.
Wagner Wolff
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