Ola pessoal Eu estou iniciando estudos sobre regressão linear e regressão logística vi diversos materiais e videos sobre os dois métodos, mas vi pouca coisa sobre como avaliar qual o melhor modelo (talvez esteja pesquisando errado).
Estou interessado nisso porque estou usando o pacote MICE para imputar dados missing, que por sua vez gera n conjuntos de dados para cada variável e usa regressão linear e logística para nos ajudar a inspecionar cada dado imputado. Sobre regressão linear, pelo que entendi posso avaliar a qualidade geral do modelo, vendo se o p-value é significativo, Erro médio é menor e R-Squared maior ou achar um meio termo entre essas duas medidas, me corrijam por favor se eu estiver errado. Com relação a regressão logística, encontrei materiais diversos, cada um fazendo uma recomendação diferente, o que me deixou confuso de qual a melhor forma de avaliar a qualidade deste modelo. Alguém poderia me dar uma dica e fornecer links com referências atuais e confiáveis sobre o assunto ? -- *In Jesu et Maria* *Obrigado* *Prof. Elias Carvalho* *"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"*
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