Hugo,
O nome dessa operação que deseja fazer em inglês é « backtranformation ».
Numa das n respostas a essa questão nos *fora* do R a proposta de se usar
uma função:
> invBoxCox <- function(x, lambda)
if (lambda == 0) exp(x) else (lambda*x + 1)^(1/lambda)
você poderá então retrotransformar suas médias e intervalos de confiança
para a distribuição original dos seus dados.
HTH
--
Cesar Rabak
2017-05-18 23:52 GMT-03:00 Hugo Zeni via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
> Pessoal, boa noite!
>
> Senhores sempre aprendi que ao transformar variáveis aleatórias para
> atender a algum pressuposto da ANOVA ao apresentar os resultados você deve
> usar a função inversa da transformação que aplicou.
>
> Por exemplo se eu usar a transformação raiz quadrada devo ajustar os
> resultados depois das analises utilizando-se do quadrado desses números.
>
> Eu usei a transformação de BoxCox utilizando-se da biblioteca car para
> extrair o lambda:
> require(car)
> summary(p1<-powerTransform(Var1~Trat+Rep, dados))
>
> e depois transformei minha variável aleatória seguindo a
> equação (y^lamb)-1 / lamb. Até aí tudo bem, normalidade por Shapiro foi
> atendida e cedasticidade por Bartlett ok também.
>
> Meu questionamento é como "des-transformar" minha v.a.? Qual a função
> inversa para poder apresentar os dados?
>
> Obrigado a todos
>
>
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
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m�nimo reproduz�vel.
