Complementando meus colegas: Uma boa forma de você "extrapolar", dado que todas as recomendações foram seguidas, seria utilizar o pacote survey e replicar o desenho amostral.
Lembrando que o conceito de desenho amostral é bem similar ao conceito de "desenho de experimentos". Para se "extrapolar", precisa conhecer bem como foi todo o processo amostral, assim como conhecer as probabilidades de inclusão na amostra de cada uma das observações. Sabendo isto, nada que um as.svydesign é um svytotal não resolvam Leonard Em 30 de jun de 2017 10:21 PM, "Carlos Andrade via R-br" < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: > Cesar, > > Obrigado pelo esclarecimento. A minha dúvida está resolvida. > > Em 30 de junho de 2017 21:28, Cesar Rabak via R-br > <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: > > Carlos, > > > > Essa dúvida não exatamente pertinente ao R, mas sim uma dúvida de > > Estatística Básica. > > > > No seu caso você obteve uma proporção da preferência por uma variedade de > > serviço. > > > > Não existe o conceito de "extrapolação" em amostragem, mas sim a questão > do > > intervalo de confiança -- IC dessa estimativa vis a vis com a proporção > > "real" da população sob estudo¹. > > > > Como a sua amostra é relativamente grande com relação à população, o IC > > (95%) é relativamente estreito (12,0; 19,8). A forma de calcular esse IC > não > > é única, razão pela qual pode haver ainda outros ICs dependendo dos > costumes > > no domínio do problema da ciência que você está praticando. > > > > No caso das suas questões recolocadas, a sua maneira de dizer que 962 > com IC > > 95% (727 a 1199) da população têm essa opinião. > > > > A interpretação do significado desse intervalo e demais questões são > > extremamente fora de tópico aqui, por isso se você tiver dúvidas > recomendo > > que consulte um estatístico na sua instituição, ou encete o resto desta > > discução via e-mail em privado². > > > > Quanto à questão dos pesos ela só entraria em discussão caso a amostragem > > não for totalmente aleatória em toda a população, tópico esse que > demandaria > > também consulta a material mais avançado em Amostragem, ou uma > consultoria > > com um estatístico aí na sua instituição. > > > > HTH > > -- > > Cesar Rabak > > > > > > [1] Quando ela é calculada e apresentada seguindo certo formalismos ela é > > denominada "margem de erro" (sim a famosa dos levantamentos de intenção > de > > votos!). > > > > [2] Você pode também colocar a sua questão no SE de estatística onde a > > questão seria mais bem vinda. > > > > > > > > 2017-06-30 13:15 GMT-03:00 Carlos Andrade via R-br > > <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>: > >> > >> Agradeço a Rodrigo Campos e pjobenil pela colaboração. > >> Então, considerando as premissas levantadas por vocês, posso > >> seguramente aplicar o percentual da amostra na população. > >> Desta forma, 16% (os 51 respondentes) podem ser aplicados aos 6055, e > >> dizer que são 962 os que têm aquela opinião? > >> > >> Em 30 de junho de 2017 11:35, pjobenil--- via R-br > >> <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: > >> > Carlos, > >> > > >> > > >> > > >> > Para os dados apresentados cabe no máximo calcular a margem de erro se > >> > usou > >> > alguma técnica probabilística para a seleção da amostra. > >> > > >> > Extrapolar os dados para a população ocorreria em dois casos: > >> > > >> > Existem segmentos nesta população que você não considerou quando > >> > selecionou > >> > os 361; > >> > Os 6055 indivíduos formam um segmento de uma população maior. > >> > > >> > Nos dois casos sim você deve aplicar os pesos destes segmentos para o > >> > calculo final do estimador. > >> > > >> > > >> > > >> > Atenciosamente > >> > > >> > Jobenil Júnior > >> > > >> > > >> > > >> > > >> > > >> > Enviado do Email para Windows 10 > >> > > >> > > >> > > >> > De: Carlos Andrade via R-br > >> > Enviado:quinta-feira, 29 de junho de 2017 18:42 > >> > Para: R-br@listas.c3sl.ufpr.br > >> > Assunto: [R-br] Dúvida sobre pesos amostrais > >> > > >> > > >> > > >> > Prezados amigos da lista. > >> > > >> > > >> > > >> > Desejo obter o esclarecimento de uma dúvida. > >> > > >> > De uma população de 6055 indivíduos foi obtida uma amostra de 321 > >> > > >> > respondentes de um questionário. > >> > > >> > Na tabulação de uma das variáveis encontro que 51(15,9%) dos > >> > > >> > entrevistados prefere uma variedade de serviço. > >> > > >> > Dúvida: como faço para extrapolar este valor amostral para o > >> > > >> > correspondente do universo? > >> > > >> > É necessário usar pesos amostrais? > >> > > >> > > >> > > >> > Agradeço antecipadamente qualquer ajuda. > >> > > >> > -- > >> > > >> > Atenciosamente, > >> > > >> > > >> > > >> > Prof. Carlos A. S. de Andrade > >> > > >> > LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de > >> > Produção > >> > > >> > Universidade Federal de Campina Grande. > >> > > >> > Centro de Humanidades > >> > > >> > Unidade Acadêmica de Economia > >> > > >> > _______________________________________________ > >> > > >> > R-br mailing list > >> > > >> > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > >> > > >> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > >> > > >> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e fornea > >> > cdigo > >> > mnimo reproduzvel. > >> > > >> > > >> > > >> > > >> > _______________________________________________ > >> > R-br mailing list > >> > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > >> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > >> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > >> > código > >> > mínimo reproduzível. > >> > >> > >> > >> -- > >> Atenciosamente, > >> > >> Prof. Carlos A. 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