Obrigado pessoal, vou ver se desenrolo aqui com as dicas. Valeu mesmo, essa comunidade tá de parabéns por sempre ter alguém pra ajudar.
Abç Em 9 de jan de 2018 22:28, "Wagner Bonat via R-br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: > Olá > > Essas distribuições como a Weibul, Gumbel e similares são interessantes. > Porém, nem sempre elas tem a tradicional parametrização de esperança e > dispersão como a Tweedie e as distribuições mais clássicas (normal, gamma, > normal inversa) tem. Muitas vezes a esperança ou é desconhecida ou uma > função complicada de mais de um parâmetro. > > Eu penso que ao invés de tentar ajustar várias distribuições é mais > interessante você procurar aspectos relevantes sobre o seu conjunto de > dados, como por exemplo, > excesso de zeros, forte assimetria, caudas pesadas, etc e verificar se a > distribuição que você ajustando é capaz de descrever estes aspectos. No > caso a Tweedie pode lidar com todos estes aspectos, o que significa que ela > deve ajustar bem para uma grande quantidade de dados reais. > > O que eu quero dizer é que essa idéia de ficar comparando várias > distribuições pode não ser realmente necessário. > Eu exploro um pouco destas idéias em dois artigos. Eu mostro que a Tweedie > ajusta muito bem, mesmo para > distribuições que não fazem parte da familia, como a t e a slash. Talvez > vc possa explorar idéias similares para a weibul, gumbel e similares. > > http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00949655.2017.131 > 8876?journalCode=gscs20 > > http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1471082X17715718 > > Att > Wagner > > Em 9 de janeiro de 2018 01:11, Wagner Wolff <wwo...@usp.br> escreveu: > >> Olá Wagner >> >> Gostei da sua ideia sobre a familia de destribuição Tweedie. Além dessa >> família você poderia indicar outras que englobem distribuições como por >> exemplo, Weibull, Gumbel, Burr ... >> >> Ab >> >> 2018-01-08 18:18 GMT-02:00 Wagner Bonat via R-br < >> r-br@listas.c3sl.ufpr.br>: >> >>> Quais distribuições vc tem interesse? >>> A distribuição Tweedie tem como casos particulares algumas das mais >>> populares distribuições como a normal, gamma e inversa normal. >>> Assim, ao invés de ajustar um monte de distribuições basta ajustar uma >>> que tem as outras como casos particulares. >>> >>> Att >>> Wagner >>> >>> Em 8 de janeiro de 2018 10:38, Rodrigo Campos via R-br < >>> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: >>> >>>> Bom dia Felipe, >>>> Talvez o pacote "fitdistrplus" possa te ajudar! >>>> Att. >>>> >>>> 2018-01-08 10:21 GMT-02:00 Felipe Felix Costa via R-br < >>>> r-br@listas.c3sl.ufpr.br>: >>>> >>>>> olá, >>>>> >>>>> gostaria de saber se existe alguma forma para rodar todas as possíveis >>>>> distribuições sobre um determinado conjunto de dados com variáveis >>>>> continuas!? >>>>> >>>>> pois estou procurando e não achei nada pela internet falando dessa >>>>> possibilidade. >>>>> >>>>> meu objetivo é verificar qual melhor a distribuição para os meus dados >>>>> e, a partir dessa "melhor", estabelecer um modelo geral com todos os dados >>>>> e comparar com modelos individuais de áreas isoladas. >>>>> >>>>> >>>>> HELP >>>>> >>>>> Att., >>>>> -- >>>>> *Felipe Felix Costa* >>>>> Tel. 96-98122-3077 >>>>> >>>>> >>>>> _______________________________________________ >>>>> R-br mailing list >>>>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>>> código mínimo reproduzível. >>>>> >>>> >>>> >>>> >>>> -- >>>> Rodrigo Campos >>>> >>>> >>>> >>>> _______________________________________________ >>>> R-br mailing list >>>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>> código mínimo reproduzível. >>>> >>> >>> >>> >>> -- >>> Wagner Hugo Bonat >>> ------------------------------------------------------------ >>> ---------------------------------- >>> Department of Mathematics and Computer Science (IMADA) >>> University of Southern Denmark (SDU) and >>> Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG) >>> Universidade Federal do Paraná (UFPR) >>> >>> >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>> código mínimo reproduzível. >>> >> >> >> >> -- >> *Wagner Wolff, **PhD* >> "*Luiz de Queiroz**" College of Agriculture,* >> University of São Paulo >> Pádua Dias avenue11 | 13418-900| Piracicaba-SP| Brazil >> Phone: +55 19 982385582 <+55%2019%2098238-5582> >> http://orcid.org/0000-0003-3426-308X >> https://github.com/wwolff7 >> http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4463141A1 >> > > > > -- > Wagner Hugo Bonat > ------------------------------------------------------------ > ---------------------------------- > Department of Mathematics and Computer Science (IMADA) > University of Southern Denmark (SDU) and > Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG) > Universidade Federal do Paraná (UFPR) > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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