Maurício, As mesmas larvas e pupas foram expostas sucessivamente aos diferentes tratamentos?
> Em 11 de fev de 2018, à(s) 10:11, Rafael Pertille via R-br > <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: > > Para um experimento de um colega meu, bem parecido com esse, porém apenas com > larvas, foi realizado uma análise de regressão para cada tratamento, > demonstrando o efeito nas larvas expostas aos tratamentos. Dá pra fazer > velocidade de mortalidade e comparar as curvas de cada tratamento. > > Em 10 de fevereiro de 2018 22:18, Maurício Lordêlo via R-br > <r-br@listas.c3sl.ufpr.br <mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br>> escreveu: > Caro Cesar, > Este foi um experimento realizado sem um planejamento adequado (mais um que > me deparo!). Estou tentando encontrar uma análise apropriada, quando o > correto era já saber qual análise a ser realizada no planejamento. > Pelo que entendi da pesquisadora, ela quer avaliar o efeito tratamento X > tempo para estas duas variáveis separadamente, cujas respostas (de contagem) > foram feitas na mesma unidade experimental. > Não sei se respondi seu questionamento. > > > Em 10 de fevereiro de 2018 20:51, Cesar Rabak <cesar.ra...@gmail.com > <mailto:cesar.ra...@gmail.com>> escreveu: > Só para testar meu entendimento, as pupas e as larvas são objetos diferentes, > então formalmente poder-se-ia dizer que foram dois experimentos feitos "em > paralelo", correto? > > > > 2018-02-10 20:06 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br > <r-br@listas.c3sl.ufpr.br <mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br>>: > Caros, > Foi realizado um experimento para avaliar o efeito de oito > diferentes tratamentos na mortalidade de insetos (foram duas variáveis > respostas). > O pesquisador colocou em cada unidade experimental 10 larvas > e registrou o número de larvas mortas e de pupas inviáveis > em quatro diferentes tempos sendo cinco repetições. > Este registro no tempo não foi feito de forma independente e sim de forma > acumulada. > Ou seja, se o número de mortos no tempo t1 é igual 2 e no tempo t2 > é igual a 5, indica entre t1 e t2 "morreram" 3 insetos (na mesma unidade > experimental) . > O objetivo é avaliar o efeito do tratamento e do tempo. > Como não há independência do tempo, alguém tem alguma sugestão de como > analisar estes dados? > > rm(list = ls(all=TRUE)) > #Tratamentos > trat = as.factor(c(rep("Trat1",20),rep("Trat2",20), > rep("Trat3",20),rep("Trat4",20),rep("Trat5",20), > rep("Trat6",20),rep("Trat7",20),rep("Trat8",20))) > > #Tempo > tempo = as.factor(rep(c("t1","t2","t3","t4"), each = 5, times =8)) > > #Número total de larvas em cada unidade experimental > n_total_larvas= rep(10,160) > > #Número de larvas mortas > n_larvas_mortas = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 3, 0, 0, 1, 1, 3, > 0, 3, 0, 0, 0, 0, 3, 1, 1, > 1, 1, 5, 3, 1, 2, 2, 5, 3, 3, 4, 3, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, > 1, 2, 1, 0, 4, 1, 2, 1, 4, > 4, 2, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 2, 2, 1, 2, 0, > 2, 3, 2, 2, 4, 0, 0, 0, 0, > 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 1, 1, > 1, 1, 0, 3, 1, 2, 1, 0, 3, > 1, 2, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, > 1, 2, 0, 1, 0, 1, 3, 0, 1, > 8, 8, 7, 9, 8, 8, 8, 7, 9, 8, 8, 9, 7, 9, 8, 8, 9, 7, 9, > 8) > #Número de pupas inviáveis > n_pupas_inv = c(3, 4, 3, 6, 1, 3, 8, 6, 6, 1, 10, 9, 9, 4, 6, > 10, 9, 9, 7, 10, 0, 0, > 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 5, 7, 4, 6, 5, 5, 7, > 7, 6, 7, 2, 1, 0, 2, > 0, 2, 4, 2, 5, 1, 4, 4, 2, 6, 7, 6, 6, 8, 6, > 8, 0, 3, 0, 2, 0, 4, > 5, 0, 4, 3, 7, 6, 5, 5, 5, 8, 7, 7, 8, 5, 1, > 0, 2, 6, 0, 3, 3, 2, > 9, 9, 6, 7, 7, 9, 9, 10, 8, 9, 9, 10, 0, 1, 0, > 0, 0, 5, 4, 3, 2, 3, > 9, 7, 8, 4, 7, 9, 7, 9, 6, 7, 1, 2, 0, 0, 1, > 6, 8, 2, 2, 1, 10, 8, > 6, 9, 6, 10, 9, 7, 10, 8, 2, 1, 1, 0, 0, 2, 1, > 3, 1, 1, 2, 1, 3, 1, > 2, 2, 1, 3, 1, 2) > > p_larvas_mortas = n_larvas_mortas/n_total_larvas > table(p_larvas_mortas) > p_pupas_inv = n_pupas_inv/n_total_larvas > table(p_pupas_inv) > dados_larvas = data.frame(trat, tempo, n_total_larvas, > n_larvas_mortas,n_pupas_inv,p_larvas_mortas,p_pupas_inv) > str(dados_larvas) > tapply(p_larvas_mortas, list(trat, tempo), mean, na.rm=T) > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br <mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > <https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia > <http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forneça código mínimo reproduzível. > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br <mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > <https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia > <http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forneça código mínimo reproduzível. > > > > -- > Rafael Henrique Pertille > Técnico em Agropecuária > Acadêmico de Agronomia - UTFPR Campus Pato Branco > (46) 99770049 > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código > mínimo reproduzível.
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