Caro Elias, De fato o número grande de registros permite que eventuais correlações não importantes do ponto de vista do domínio do problema tornem-se *estatisticamente* "significantes".
Não é um "problema" que possa ser resolvido por meio da matemática, mas sim do raciocínio no domínio do problema. Em alguns casos (especialmente em metaanálise) a tendência pode levar a uma descoberta como foi o famoso caso do ácido acetilsalicílico ligado a doenças cardíacas, enquanto noutros casos pode levar a interpretações do tipo "folhas de chá" como nos inúmeros pseudo estudos de "provas" da existência de fenômenos paranormais, etc. Somente o raciocínio crítico e o corpo de conhecimento no assunto que você estuda poderão ajudá-lo a encontrar a resposta adequada. HTH -- Cesar Rabak 2018-04-06 14:03 GMT-03:00 Elias Carvalho via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br >: > Boa tarde > > Estou estudando correlação e em um teste para medir a intensidade de > relacionamento entre duas variáveis categóricas (1 dicotômica e outra > ordinal com 5 níveis). > > Observando o resultado abaixo percebe-se o p-value do chi-quadrado muito > baixo indicando que não são independentes,. > > No entanto a intensidade da relação medida indica uma intensidade muito > baixo: 0.03. > > Acredito que isso está ocorrendo pelo tamanho da amostra (63.3884 > registros). > > Há uma solução pare resolver este problema? > > > > -- > > > *In Jesu et Maria* > *Obrigado* > *Prof. Elias Carvalho* > > *"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he > who has been able to understand the cause of things"* > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.