Oi Edmar, Se seu modelo é algo do tipo:
modelo_lixo = lm(y ~ x) 1) Primeiro, examine seu resultados: summary(modelo_lixo) 2) Depois, calcule o IC, assim: confint(modelo_lixo) abr, Ronaldo Alves Em dom, 9 de dez de 2018 às 14:55, Elias T. Krainski por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: > > Coloca "prediction" > > On Fri, Dec 7, 2018 at 22:39, Edmar Caldas por (R-br) > <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote: > Preciso de uma ajuda para criar o IC para ajuste do modelo de regressão > linear simples. > > não dá nenhuma mensagem de erro, cria somente a previsao do modelo em > novos dados. > > > lixo$previsao <-predict(simples, > newdata=lixo,interval="confidence",level=0.95) > lixo > > > > Edmar > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a > c�digo m�nimo reproduz�vel. > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível.
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