Acho que não. . . a página indicada faz esta contribuição acaciana que IMNSHO não ajuda um iota OP na solução da ANOVA dele: « . . . This can happen due to a bug in your programming, a participant being noncompliant, data trimming after the fact, or a whole host of other reasons. . . . »
O caso do OP caindo na classe "...toda uma série de outras razões..." HTH On Thu, Jan 10, 2019 at 9:14 AM Fernando Souza <nandodeso...@gmail.com> wrote: > Talvez aqui te ajude a compreender o significado da mensagem > https://www.r-bloggers.com/two-way-anova-with-repeated-measures/amp/ > > Em qui, 10 de jan de 2019 8:23 AM, Andre Oliveira por (R-br) < > r-br@listas.c3sl.ufpr.br escreveu: > >> Oi Cesar, >> obrigado pela atenção de fato esqueci do parenteses! >> >> A função aov quando usado o parâmetro Error () passou avisar desta >> forma, mas, a soma de quadrado está correta. Conferi em outros programas e >> há muitos avisos sobre o tema no google. >> >> Warning message: >> In aov(indice ~ cultivar * factor(dose) + Error(bloco:(cultivar + : >> modelo Error() é singular >> >> A regressão seria está aqui. >> >> require(lattice) >> xyplot(indice~dose|cultivar, groups=bloco, data=da, jitter.x=TRUE, >> type=c("p","l"), layout=c(3,1), pch=19) >> >> Grato >> >> >> Em quarta-feira, 9 de janeiro de 2019 21:33:26 BRST, Cesar Rabak < >> cesar.ra...@gmail.com> escreveu: >> >> >> Andre, >> >> O seu CMR está cheio de problemas... >> >> A linha: >> >> fit=aov(indice ~ cultivar*factor(dose)+Error(bloco:(cultivar+dose)) >> >> dá erro por falta de um parêntese no final. >> >> Colocando-se o símbolo faltante caímos em: >> >> > fit=aov(indice ~ cultivar*factor(dose)+Error(bloco:(cultivar+dose))) >> Warning message: >> In aov(indice ~ cultivar * factor(dose) + Error(bloco:(cultivar + : >> modelo Error() é singular >> >> O que me parece esperado dado que o número total de amostras é 72 e você >> está querendo fazer interação de 4 x 6 x 3 (blocos x doses x cultivar) ou >> seja você só tem *um* experimento por interação... isso deixa de ser >> regressão😶 >> >> HTH >> >> >> >> >> On Tue, Jan 8, 2019 at 12:45 PM Andre Oliveira por (R-br) < >> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote: >> >> Boa noite, >> dados que houve a internação entre fatores, preciso particionar a soma de >> quadrado. É apenas um exercício que estou fazendo co dados que está na web. >> Evidentemente que posso construir os contraste e testar o que me interessa >> e também poderia usar a ExpDes para isto. Alguém poderia ajudar com um >> script para tal desdobramento? >> Grato >> >> Pequei este exemplo! >> >> da <- read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/anovareg.txt >> <http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/anovareg.txt?fbclid=IwAR3oUEJYP2LMuNkZCndm3jrtUceBc16QUaD1lEvqHhpoh7l4NJN8-Vkzubs>", >> header=TRUE, sep="\t") >> str(da) >> attach(da) >> >> # Este exemplo testa regressão! >> >> fit=aov(indice ~ cultivar*ordered(dose)) >> summary(fit) >> summary.lm(fit) >> >> >> # Gostaria de ajuda para desdobrar e testar doses para este modelo >> abaixo! >> >> fit=aov(indice ~ cultivar*factor(dose)+Error(bloco:(cultivar+dose)) >> summary(fit) >> >> Grato >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. > >
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