Prezados Membros,
Gostaria de fazer um loop (999 vezes) para ajustar dois modelos nls
(Diameter ~ a1 * Age^a2) à partir de um subset em função da minha
variável Feature, porém a cada vez que realiza o loop eu gostaria de
reciclar os start values através da modificação em coef(mod_ND[[i]])[1]
e coef(mod_ND[[i]])[2]. A condição para o loop parar é quando a
iteração for igual a 1 para os dois modelos ( if
(mod_ND[[z,c(finIter")]] <= 1){ break } ## ). Bom, mas infelizmente não
esta funcionando não, alguma ideia? Segue CRM:
#Pacote
library(minpack.lm)
# Meu banco de dados onde tenho o Diameter das plantas em função de
Feature e Age.
Feature<-sort(rep(c("A","B"),22))
Age<-c(60,72,88,96,27,
36,48,60,72,88,96,27,36,48,60,72,
88,96,27,36,48,60,27,27,36,48,60,
72,88,96,27,36,48,60,72,88,96,27,
36,48,60,72,88,96)
Diameter<-c(13.9,16.2,
19.1,19.3,4.7,6.7,9.6,11.2,13.1,15.3,
15.4,5.4,7,9.9,11.7,13.4,16.1,16.2,
5.9,8.3,12.3,14.5,2.3,5.2,6.2,8.6,9.3,
11.3,15.1,15.5,5,7,7.9,8.4,10.5,14,14,
4.1,4.9,6,6.7,7.7,8,8.2)
d<-dados <- data.frame(Feature,Age,Diameter)
str(d)
#Realizando os ajustes
e1<- Diameter ~ a1 * Age^a2
Fecture_vec<-unique(d$Feature)
mod_ND <- list() #List para salvar cada modelo
for(i in 1:length(Fecture_vec)){
d2 <- subset(d, d$Feature == Fecture_vec[i])
mod_ND[[i]] <- nlsLM(e1, data = d2,
start = list(a1 = 0.1, a2 = 10),
control = nls.control(maxiter = 1000))
Xs<-data.frame()
for(z in 1:999){
d2 <- subset(d, d$Feature == Fecture_vec[i])
mod_ND[[z]] <- nlsLM(e1, data = d2,
start = list(a1 = coef(mod_ND[[i]])[1], a2 = mod_ND[[i]])[2]),
control = nls.control(maxiter = 1000))
if (mod_ND[[z,c(finIter")]] <= 1){ break } ## Só para quando
iteração = 1
print(summary(mod_ND[[z]]))
}
}
#
Obrigado
--
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Alexandre dos Santos
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