Elias, por definição a Odds Ratio (OR), ela varia de 0 a infinito. Ela é uma medida que descreve a associação de duas variáveis em uma tabela 2x2,
OR = n11*n22/n12*n21 Quando OR=1, não existe associação, ou seja, a chance é a mesma. Se OR>1, o grupo 1 apresenta chance maior do que o grupo 2 Se OR<1 (que é o seu caso) o grupo 1 apresenta chance menor de ter a resposta Por exemplo. Em um hospital foi feito um estudo caso-controle e podemos querer saber se existe associação entre tabagismp e câncer de pulmão H0: não existe associação entre tabagismo e câncer de pulmão (ou OR = 1) Câncer Sem câncer Fumante 75 45 Não fumante 21 56 ############# R dados<-matrix(c(75,21,45,56), nc=2) # Odds Ratio OR<-(dados[1,1]*dados[2,2])/(dados[1,2]*dados[2,1]) vf<-(1/dados[1,1])+(1/dados[1,2])+(1/dados[2,1]+(1/dados[2,2])) # variância dpf<-sqrt(vf) z<-qnorm(0.975) # Intervalo de confiança para OR li<-exp(log(OR) - z*dpf) ls<-exp(log(OR) + z*dpf) cbind(OR,li,ls) OR li ls 4.444444 2.38374 8.286594 Logo, a chance dos indivíduos que fumam apresentarem a câncer é 4,44 vezes maior dos que não fumam. esta chance, ao nível de confiança de 95%, pode variar entre 2,38 e 8,29 vezes. No seu caso em que tem um modelo de regressão logística: theta(x) = exp(beta0 + beta1 alcool_cons)/1+exp(beta0 + beta1 alcool_cons) - seu beta1 é negativo (-0.53) e vale a interpretação do Rodrigo Ângelo No seu caso, você obteve uma odds de 0.559, pode inverter a interpretação (1/0.559 = 1.788), logo a cada unidade que acrescenta X, a chance (se sua variável resposta é 0= negativo ou fracasso, 1=positivo ou sucesso) de fracasso é 1.788 vezes. Pode-se demonstrar matematicamente que a razão de chance é o exponencial da estimativa pontual exp(-0.53) [1] 0.588605 Veja também a função epiDisplay::logistic.display() Em qua, 28 de ago de 2019 às 08:35, Elias Carvalho por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: > Fiz uma regressão logistica e a relação da variável "X" sobre o desfecho > foi negativa: -0.53, porém o Odds ratio foi positivo: 0.559, por ser uma > proporção entendo que OR deve ser sempre positivo. Então como se reporta > isso (X tem uma influencia negativa de acordo com a RL e para cada unidade > de alcool consumida há uma aumento dessa influencia de 0.559?) > O que reportar na tabela de resultados? > > -- > > > *In Jesu et Maria* > *Obrigado* > *Prof. Elias Carvalho* > > *"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he > who has been able to understand the cause of things"* > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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