O código a seguir tem comentários sobre o que está incorreto. Ao final, eu posto o código que funciona.
# Código antigo i=1 # o laço `for` atualiza automaticamente o contador `i`, criando cada um dos seus valores. portanto, essa linha é redundante. for (i in (1:nrow(dados))){ # o ideal é fazer `i` variar até `nrow(dados)-1`, pois `i+1`quando `i=10` extrapola o tamanho do data frame if ((dados$Cluster[i]==dados$Cluster[i+1]) & (dados$Média[i]==dados$Média[i+1])){ dados$sit[i] == "Resultado Igual" dados$sit[i+1] == "Resultado Igual"} # em nenhum local se define onde entra o "Resultado Diferente" else { # desnecessário } i=i+1 # linha redundante } # Código que funciona dados$sit <- "Resultado Diferente" # inicializa a coluna `sit` inteira como `Resultado Diferente` for (i in (1:(nrow(dados)-1))){ if ((dados$Cluster[i]==dados$Cluster[i+1]) & (dados$Média[i]==dados$Média[i+1])){ dados$sit[i] <- "Resultado Igual" # substitui apenas as posições de `sit` nas quais há resultado igual, de acordo com a condicional acima dados$sit[i+1] <- "Resultado Igual" } } Não cheguei a testar minha sugestão em casos com 3 ou mais laboratórios iguais, então não saberia te dizer se a minha solução é universal. -- Marcus Nunes Professor Adjunto https://marcusnunes.me/ Universidade Federal do Rio Grande do Norte Departamento de Estatística Laboratório de Estatística Aplicada - http://lea.estatistica.ccet.ufrn.br Curso de Big Data - https://introbigdata.org Aplicações em Shiny - http://shiny.estatistica.ccet.ufrn.br On Mon, Feb 14, 2022 at 1:50 PM Diogo Jerônimo por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote: > Boa tarde a todos!!! Dúvida boba, mas tenho de explicar antes: estou > fazendo uma análise de cluster, para poder identificar resultados iguais de > laboratórios analíticos. O resultado foi um banco parecido com esse > reproduzível: > > library(dplyr) > > x01<-c(8.49,8.62,8.63,8.49,8.44,2) > x02<-c(9.18,9.21,9.15,8.86,9.36,3) > x03<-c(8.49,8.62,8.63,8.49,8.44,2) > x04<-c(9.74,9.69,9.81,9.25,9.98,3) > x05<-c(9.74,9.69,9.81,9.25,9.98,3) > x06<-c(8.15,9.52,9.89,9.95,8.33,2) > x07<-c(8.32,8.73,9.60,9.04,9.97,3) > x08<-c(7.42,7.01,7.31,7.20,7.61,1) > x09<-c(9.79,8.76,9.68,8.31,9.37,3) > x10<-c(7.42,7.01,7.31,7.20,7.61,1) > > dados<-data.frame(rbind(x01,x02,x03,x04,x05,x06,x07,x08,x09,x10)) > names(dados)<-c("v1","v2","v3","v4","v5","Cluster") > > Para facilitar essa identificação, ordenei os resultados por cluster, > pelos dados das variáveis, e então calculei a média em cada linha: > > dados<-dados %>% > arrange(Cluster, v1,v2,v3,v4,v5) > > for (i in (1:nrow(dados))){ > dados$Média[i]<-mean(dados$v1[i],dados$v2[i],dados$v3[i],dados$v4[i],dados$v5[i],na.rm > = TRUE) > } > > *MEU PROBLEMA:* para finalmente identificar os resultados iguais, eu > apliquei esse código abaixo, onde em resumo, se o cluster for igual e a > média do resultado do laboratório da *linha i* for igual a média do > resultado do laboratório da *linha i+1*, então ambos os laboratórios > responderam resultados iguais. Apliquei o código abaixo, e ele está > resultando em erro: > > i=1 > for (i in (1:nrow(dados))){ > if ((dados$Cluster[i]==dados$Cluster[i+1]) & > (dados$Média[i]==dados$Média[i+1])){ > dados$sit[i] == "Resultado Igual" > dados$sit[i+1] == "Resultado Igual"} > else { > } > i=i+1 > } > > Alguém poderia dizer qual o meu erro? Ou se faltou algo no código? > > Muito agradecido pela atenção, e desculpa a extensão!!! > > *Diogo Jerônimo* > *Bacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGE* > *Mestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQI* > *http://lattes.cnpq.br/8996149312896520 > <http://lattes.cnpq.br/8996149312896520>* > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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