Não há meios de acessar os dados ... e a imagem não veio... Se ñ for possível enviá-los nem um *link* para baixá-los, pelo menos imprima e mostre aqui o resultado das funções de resumo do R, como summary(), por exemplo.
On Thu, Jul 21, 2022 at 6:30 AM Toni por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote: > Opa!!! > Obrigado pela ajuda!!! > Para o problema, basicamente, é esse o código que enviei, no mais é pegar > a base e plotar, mas ficaria assim: > > # Início do Código > > estado = read.csv(file.choose()) > library(tidyverse) > library(cluster) > library(factoextra) > library(ggplot2) > library(gridExtra) > library(ggrepel) > > base <- estado[c(5,4)] > > k <- 25 > grupos <- kmeans(base,k) > cluster <- fviz_cluster(grupos, labelsize = 8, geom = "point", data = > base) + > ggtitle (paste("K =",k)) > p25 <- cluster + theme(legend.position = "none") > > k <- 26 > grupos <- kmeans(base,k) > cluster <- fviz_cluster(grupos, labelsize = 8, geom = "point", data = > base) + > ggtitle (paste("K =",k)) > p26 <- cluster + theme(legend.position = "none") > > k <- 27 > grupos <- kmeans(base,k) > cluster <- fviz_cluster(grupos, labelsize = 8, geom = "point", data = > base) + > ggtitle (paste("K =",k)) > p27 <- cluster + theme(legend.position = "none") > > grid.arrange(p25,p26,p27,nrow=1) > > # Fim do Código > > Segue a imagem também para uma melhor visualização do problema. > > Grato!!! > Toni Borges > > ... > > Att, > > Toni Borges > Enviado por Mobile > > On Wed, Jul 20, 2022, 6:13 PM sznelwar--- por (R-br) < > r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote: > >> Envie um código reproduzível para tentar ajudar. >> >> Olá Pessoal, >> >> Vou recorrer novamente a vocês porque já pesquisei sobre isso e não >> consigo encontrar uma resposta, nenhum conteúdo que achei fala sobre isso. >> Veja a parte do código: >> >> # Pego as coordenadas de Longitude e Latitude (5 e 4) de uma base e monto >> com 25 centroides (k) >> >> k <- 25 >> grupos <- kmeans(base[c(5,4)], k) >> >> # Pego o resultado do agrupamento e jogo na variável cluster usando o >> fviz_cluster para visualizar o resultado da clusterização >> >> cluster <- fviz_cluster(grupos, labelsize = 8, geom = "point", data = >> base[c(5,4)]) >> >> Depois monto o grid com o resultado do cluster com k igual a 25, 26, 27, >> 28, 29 e 30 >> >> Problema: >> Ele mostra o resultado no grid com os seis mapas, mas o problema é que >> quando comparo os pontos de cada mapa, alguns não aparecem, parece que >> alguns pontos desaparecem e também tem alguns clusters com o agrupamento >> vazio. Isso faz parte do resultado do fviz_cluster, esses parâmetros estão >> corretos? Esses pontos não teriam que aparecer todos, independente do >> processo de agrupamento (vazio ou não)? Ou existe alguma outra função para >> esse processo de agrupamento? >> >> Mais uma vez obrigado!!! >> Toni Borges >> >> >>> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. _______________________________________________ >> R-br mailing list >> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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