Olá. Se você utilizar o pacote survey (ou srvyr) para fazer a leitura das variáveis, o resultado da pesquisa estará com os pesos ajustados. O que responde "não temos certeza se devemos incluir os pesos antes ou após a realização dessas manipulações". Se você estiver lendo a partir das tabelas baixadas, você precisará especificar a coluna dos pesos, mas talvez seja mais fácil utilizar o pacote PNADcIBGE para acessar os dados. Este link do pacote tem exemplos de como fazer: https://rpubs.com/gabriel-assuncao-ibge/pnadc
Isto ajuda? Ou entendi errado seu problema? Por favor, fique a vontade de me corrigir se entendi errado. Atte Em qua., 2 de abr. de 2025 às 10:54, Izabella Maria Viana por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: > Prezados, > > Estamos escrevendo um artigo sobre os determinantes do trabalho infantil > no Brasil, que utilizará os microdados da PNAD Contínua de 2021, > relacionados à quinta visita. Estamos estruturando um script que consolida > a base de dados que irá subsidiar o nosso artigo, porém estamos enfrentando > algumas dificuldades. > > O banco de dados em questão deve conter informações relativas à pessoa de > referência (por exemplo: sexo, raça, escolaridade, estado civil e etc.), > assim como informações referentes a criança entre 5 e 17 anos que esteja em > situação de trabalho infantil (variável* dummy* que indique essa > situação, número de crianças no domicílio que se enquadram neste quesito, > sexo da criança, idade e etc.). > > Contudo, não estamos conseguindo pensar em uma forma na qual consigamos > executar essa ação no R. O grande problema é que, dado um domicílio que é > identificado pela variável `chave_domicilio`, existirá diversas observações > que abrangem as pessoas que pertencem a ele (pessoa responsável pelo > domicílio, cônjuge, crianças e etc.). Além disso, não temos certeza se > devemos incluir os pesos antes ou após a realização dessas manipulações. > Estamos utilizando, basicamente, os pacotes *survey, srvyr, PNADcIBGE e > tidyverse* para realizar a importação e manipulação das informações. > > Vocês têm alguma sugestão de manipulação ou que caminho devemos seguir? > > Gratos desde já! > > -- > Izabella M S Viana > Doutoranda em Estatística (UFPE) > Economista e Mestre em Economia (UFV) > Professora Orientadora USP/ESALq > Email secundário: izabella.ma...@ufpe.br > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- Marcos Abreu ------------------------
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