Hola,

Mira la ayuda del wald.test() para entender lo que te piden...
Tienes que proporcionar los coeficientes del modelo, la matriz de
covarianzas y los términos del modelo sobre los que quieres aplicar el test.

Este es un ejemplo:

require(graphics)
## Annette Dobson (1990) "An Introduction to Generalized Linear Models".
## Page 9: Plant Weight Data.
ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14)
trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69)
group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl","Trt"))
weight <- c(ctl, trt)
lm.D9 <- lm(weight ~ group)

wald.test(b = coef(lm.D9), Sigma = vcov(lm.D9), Terms=2)

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es




El 10 de mayo de 2014, 19:43, Lorena Tudela Marco <
[email protected]> escribió:

> Hola a todos y todas,
>
> Gracias por vuestro apoyo en cantidad de preguntas anteriores, de nuevo os
> escribo para compartir una duda:
>
> Estoy trabajando con un modelo bien sencillo, es una regresión simple, pero
> me gustaría comprobar la significación estadística de cada uno de los
> coeficientes de regresión en el modelo. La idea es hacer un contraste de
> hipótesis.
>
> Me he descargado el paquete "aod", para poder utilizar el test de Wald,
> pero mi duda es: *¿Que comandos tengo que utilizar para introducir el test
> de wald en el modelo?*
>
> Esto es lo que estado probando pero la consola no muestra los estadísticos
> de wald, solo resuelve el modelo.
>
> *modeloTUN<-lm(as.numeric(AVE)~ Log.Imports.Value.in.1000.USD + Tariff + M
> )*
> *summary(modeloTUN, Wald=TRUE)*
>
> Muchas gracias, seguimos avanzando!
>
> Un abrazo,
>
> Lorena
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
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Saludos,
Carlos Ortega
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