Hola, Secundo la sugerencia de Olivier. El paquete data.table y su función fread son espectaculares. Te puede interesar este artículo de blog: http://davetang.org/muse/2013/09/03/handling-big-data-in-r/ y este otro: http://theodi.org/blog/fig-data-11-tips-how-handle-big-data-r-and-1-bad-pun
Saludos. Oscar. ----------------------------------------------------------------- Oscar Perpiñán Lamigueiro Dpto. Ingeniería Eléctrica (ETSIDI-UPM) Grupo de Sistemas Fotovoltaicos (IES-UPM) URL: http://oscarperpinan.github.io Twitter: @oscarperpinan El día 27 de mayo de 2014, 20:35, Olivier Nuñez <[email protected]> escribió: > Prueba la función fread del paquete data.table. > Un saludo. Olivier > > > On 27 de mayo de 2014 19:40:21 CEST, "Eduardo Bieñkowski" > <[email protected]> wrote: >>Estimados: >>Estoy tratando de importar datos de un archivo de 3.156.367 registros >>exactamente, por unas 40 variables. >>La idea es empezar a implementar Data Mining con rattle, el tema es que >>queda freezado el rstudio al intentar leerlo. >> >>Esta instalado en: >>CPU: AMD x3 >>RAM: 4 GB >>HD: 250 >>SO: Ubuntu Raring >>Swap: 4 GB >> >>Por lo que le�� existe un paquete RevoScaleR pero es propietario y no >>tengo >>idea (no encontr��) si existe alguno equivalente. >> >>Un abrazo >> >>-- >>Eduardo >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> >> >>------------------------------------------------------------------------ >> >>_______________________________________________ >>R-help-es mailing list >>[email protected] >>https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > -- > Enviado desde mi teléfono con K-9 Mail. > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
