Hola, Muchas gracias buen aporte, voy a intentar adaptarlo a mis datos.
Gracias, un saludo El 20 de junio de 2014, 15:32, Carlos Ortega <[email protected]> escribió: > Hola, > > En la sesión del 27-feb del "Grupo de Usuarios de R de Madrid" ( > http://r-es.org/GILMadrid), Pedro Concejero dio una charla justamente de > estos dos paquetes, de sus ventajas e inconvenientes. > > La sesión está grabada en video... > https://vimeo.com/87840245 > https://vimeo.com/87841416 > > Y el material de su presentación está aqui: > http://r-es.org/tiki-download_file.php?fileId=1192 > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > > El 20 de junio de 2014, 14:11, Marta valdes lopez <[email protected] > > escribió: > >> Hola! >> >> Tengo que hacer una curva ROC com unos datos que obtuve de hacer una >> macro de excel y aplicar unas reglas, y basicamente tengo que a partir de >> la variacion del tiempo y la velocidad del barco obtengo diferentes >> porcentajes de true positives (TP) y false positives (FP) y con eso deberia >> de construir una curva ROC. >> >> Dada mi ignorância en este tema, no se muy bien por donde empezar , >> estuve mirando los manuales de dos paquetes el ROCR y el pROC, alguien me >> recomienda alguno en particular? >> >> Yen los manuales el script del ROCR para hacer la curva era algo asi: >> >> library(ROCR) >> data(ROCR.simple) >> pred <- prediction( ROCR.simple$predictions, ROCR.simple$labels) >> perf <- performance(pred,"tpr","fpr") >> plot(perf) >> ## precision/recall curve (x-axis: recall, y-axis: precision) >> perf1 <- performance(pred, "prec", "rec") >> plot(perf1) >> ## sensitivity/specificity curve (x-axis: specificity, >> ## y-axis: sensitivity) >> perf1 <- performance(pred, "sens", "spec") >> plot(perf1) >> >> Me parecio mas fácil de entender que el del otro paquete pero no se como >> aplicarlo a mis datos y si voy a obtener lo que quiero, si alguien me puede >> orientar un poco, agradeceria. >> >> Adjunto mis datos para tener una idea. >> >> Muchas gracias, un saludo >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> [email protected] >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> >> > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > [[alternative HTML version deleted]]
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