Estimado Isidro Hidalgo Arellano
Tiene razón, es un buen libro pero no es de estadística pura, el
problema es aprender dos cosas, el uso de R y la estadística
(interpretación) con R (de la forma que lo expresa R).
Posiblemente en los cursos universitarios hay ejemplos específicos,
aunque tendría que encontrarlos.
Hay una consulta que puede ser:
http://www.researchgate.net/post/Recommended_statistics_books_to_learn_R
Javier Marcuzzi
El 10/10/2014 a las 04:36 a.m., Isidro Hidalgo escibió:
Ese libro está muy bien (yo me lo he leído de arriba abajo y es muy claro), de
lo mejor que hay para introducirte en materia muy deprisa. El curso está bien
de apoyo al libro, PERO no incluye nada de lo que indicas que necesitas. Es un
libro sobre aprendizaje estadístico, NO sobre lo que demandas. Suerte.
Isidro Hidalgo Arellano
Observatorio Regional de Empleo
Consejería de Empleo y Economía
http://www.jccm.es
-----Mensaje original-----
De: [email protected] [mailto:r-help-es-bounces@r-
project.org] En nombre de "Marcuzzi, Javier Rubén"
Enviado el: jueves, 09 de octubre de 2014 19:05
Para: [email protected]
Asunto: Re: [R-es] Curso en R?
Estimada Lorena Tudela Marco
En este momento no est disponible, pero yo realic el curso de
statistical learning, por internet (edx cursos). Yo no soy estadistico,
ni matem tico, mi carrera universitaria fue otra, y las discuci nes y
ejemplos con R, acompa ado con un libro de los mismos autores del
curso, me hicieron ver algo que supon a por intuici n y otras
sorpresas. Creo que lo mejor es libro, l gicamente, si lo explican
mejor, y si el libro tiene c digo R genial.
Casualmente mientras buscaba si escrib a bien la palabra (statistical),
como resultado a mi consulta apareci un hiperv nculo que copio y pego,
dentro de esta referencia est el autor del curso y libro que le .
http://stats.stackexchange.com/questions/6/the-two-cultures-statistics-
vs-machine-learning
Javier Marcuzzi
El 09/10/2014 a las 08:51 a.m., Lorena Tudela Marco escibi :
Buenos d as,
Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data"
en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative
Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman.
Me gustar a profundizar en la interpretaci n de los modelos
(coeficientes y par metros descriptivos de cada modelo) y los test de
comparaci n entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log likelihood...etc).
Recomend is alg n curso/taller (presencial o no) donde se incluyan
estos temas?
Muchas gracias por vuestra ayuda y sugerencias! ;)
Que teng is buen d a,
Lorena
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