El gráfico para la comprobación visual del ajuste de la función a las tasas empíricas de mortalidad es mejor hacerlo con escala logarítmica en el eje Y: Lo que parece un buen ajuste en escala lineal, puede ser un desastre en escala logarítmica y esta es mas adecuada para evaluar la bondad de los modelos de mortalidad por edad.
Ciertamente hay problemas de datos y metodológicos para estimar y modelizar las tasas de mortalidad de los mayores de 100 años, como un numero muy bajo de personas en seguimiento: como se ve en tu gráfico algunas tasas promedio son superiores a uno y esto no es un error si no que es un hecho frecuente en las tasas de mortalidad a estas edades. Sin embargo conocer el comportamiento de la mortalidad en las edades mas avanzadas sigue siendo un tema de gran debate abierto en las investigaciones sobre mortalidad. El 16/10/14 00:44, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Hola, ¿qué tal? > > Yo eliminaría las observaciones por encima de los noventaitantos (¿o > cien?) años. Son solo ruido, como puede observarse. Estarán basadas en > un porcentaje nimio de la muestra. > > Igual entonces cambian las cosas. > > Un saludo, > > Carlos J. Gil Bellosta > http://www.datanalytics.com > > > El día 15 de octubre de 2014, 23:18, Boris Polanco > <[email protected]> escribió: >> Hola, estoy haciendo un estudio de la desaceleración de la mortalidad y >> tengo dudas con la función nls(), adjunto un archivo donde he redactado mi >> inquietud. >> >> saludos cordiales >> Boris Polanco >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> [email protected] >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > [email protected] > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- +-------------------------------------------------------------- | Francisco J. Viciana Fernández | Coordinador del Registro de Población | Servicio de Estadísticas Demográficas y Sociales | Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía | Leonardo Da Vinci, nº 21. Isla de La Cartuja. | 41071 SEVILLA. | [email protected] +-------------------------------------------------------------- _______________________________________________ R-help-es mailing list [email protected] https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
