Hola a todos,
Simplemente comentar que me tengo encontrado con muchos problemas
de optimizaci�n. Mi recomendaci�n general, en el caso multidimensional y
si el tiempo de computaci�n es importante, ser�a buscar un algoritmo
dise�ado para el tipo de problema (evitar los algoritmos m�s generales
tipo optim si puede haber problemas de m�nimos locales). Algunos casos
que tengo resuelto con R incluir�an programaci�n cuadr�tica (e.g.
quadprog), Levenberg-Marquardt para m�nimos cuadrados no lineales (e.g.
minpack.lm) y combinaciones de algoritmos (p.e. si la funci�n es lineal
en algunos par�metros).
En el caso m�s general, si hay muchos �ptimos locales o si la
funci�n objetivo es poco suave (incluso con discontinuidades), mi
recomendaci�n ser�a emplear un algoritmo gen�tico (aunque hay otras
alternativas como el temple simulado - simulated annealing). El
inconveniente puede ser el tiempo de computaci�n (a veces solo los
utilizo para testear si otros m�s r�pidos funcionan bien). De los
disponibles en R mi recomendaci�n (en estos momentos) ser�a emplear el
paquete DEoptim.
Un saludo,
Rub�n.
P.D. Por cierto, yo empleaba antes mucho un algoritmo gen�tico
(realmente micro-gen�tico) escrito en FORTRAN con muy buenos resultados.
Si alguien quiere probar a implementarlo en R puede contactar conmigo...
El 17/12/2014 3:43, "Marcuzzi, Javier Rub�n" escribi�:
> Algo m?s concreto en R porque creo que no me explico correctamente:
>
> Por ejemplo, la librer?a limSolve, en la p?gina 4 del manual tiene:
>
> Blending
> A linear inverse blending problem
>
> El sitio web es:
> http://cran.r-project.org/web/packages/limSolve/limSolve.pdf
>
> El ejemplo en R est? "bueno", pero yo no soy matem?tico ni estad?stico,
> soy veterinario, por lo cu?l donde en este ejemplo dice m?nimo yo
> tambi?n tengo maximo y unas relaci?nes un poco m?s complejas, para
> continuar con el mismo ejemplo se encuentra todo lo que es nutrici?n
> animal y los distintos modelos para llevar a un lenguaje matem?tico lo
> que pasa en la biolog?a.
>
> Por lo cu?l busco sugerencias a partir de la experiencia de otros sobre
> que librer?as en R les parecen m?s adecuadas que otras para este tipo de
> problemas.
>
> Javier Marcuzzi
>
> El 16/12/2014 a las 09:33 p.m., "Marcuzzi, Javier Rub?n" escibi?:
>> Estimados
>>
>> Reailizo una pregunta general, casi desconociendo. Se me ocurri?
>> explorar lo siguiente: hay ejemplos de programaci?n lineal o
>> utilizando la herramienta solver de excel, donde se realizan algunos
>> c?lculos, lo m?s sencillo de comprender y documentado (todos lados) es
>> una cantidad de productos, un costo de compra, un costo de venta, una
>> cantidad para invertir y ?cu?nto me conviene para ...?, buscando la
>> maximizaci?n de la ganancia o la minimizaci?n del precio.
>>
>> En R hay referencias en
>> http://cran.r-project.org/web/views/Optimization.html
>>
>> Mi pregunta va en dos partes, la primera es ?cual de las herramientas
>> que est? en el listado del link o alguna otra para resolver el m?nimo
>> costo recomendar?an?
>>
>> Mi segunda pregunta es: ?y si hay varias relaci?nes no lineales?, por
>> lo que la programaci?n lineal de la mayor?a de los ejemplos donde
>> buscan el m?nimo costo no ser?a apropiado. Lo que busco es utilizar
>> modelos animales, donde tendr?a algo como un objetivo a buscar muy
>> semejante al m?nimo costo, pero con varias variables, partes que no
>> son descriptas por modelos lineales, otras con restricci?nes, por
>> ejemplo consumir m?s de y menos de.
>>
>> Puede ser que no explique correctamente, es complicado cuando los
>> libros espec?ficos tienen m?s de 400 paginas llenas de n?meros y
>> ecuaci?nes, y pretender optimizar de acuerdo a todo esto.
>>
>> Posiblemente un economista tenga claro por donde buscar para reducir
>> costos u optimizar ganancias, que herramientas de R son recomendables
>> sobre otras, algo que los que venimos de las ?reas biologicas no
>> tenemos con la misma claridad. En mi cabeza me es m?s f?cil simular,
>> pero de pronto hay otas formas que por no explorarlas ...
>>
>> ?Sugerencias?
>>
>> Gracias
>>
>> Javier Marcuzzi
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