Hola Hector,

No soy experto, pero en

http://r.789695.n4.nabble.com/Fitting-weibull-exponential-and-lognormal-distributions-to-left-truncated-data-td869977.html
http://www.r-bloggers.com/r-help-follow-up-truncated-exponential/
http://www.jstatsoft.org/v16/c02/paper

hay algunas ideas.    Espero te sirvan.

Saludos,
Jorge.-



2015-01-28 22:27 GMT+11:00 "Hector G�mez Fuerte" <hect...@gmx.es>:

> Saludos cordiales.
>
> Lamentablemente lo que dice Carlos no es correcto. Cuando la distribuci�n
> exponencial la truncamos en un intervalo la constante de la funci�n de
> densidad (para que integre 1) tiene una dependencia (complicada) del
> par�metro que multiplica al exponente, con lo cual la ecuaci�n de
> verosimilitud no es nada sencila ni se puede resolver exactamente . La
> estimaci�n maximo-veros�mil requerir�a de algoritmos num�ricos y por tanto
> de software para su c�lculo. Yo creo que esta no debe ser la mejor
> soluci�n, y me sorprende no haber encontrado (puede que por mi torpeza)
> nada para ello en el R. De aqu� la pregunta que hacia en este foro.
>
> H�ctor G�mez
>
> *Enviar:* martes 27 de enero de 2015 a las 22:07
> *De:* "Carlos J. Gil Bellosta " <c...@datanalytics.com>
> *Para:* "Hector G�mez Fuerte" <hect...@gmx.es>
> *CC:* "Lista R" <r-help-es@r-project.org>
> *Asunto:* Re: [R-es] Ajuste con exponencial
> Hola, �qu� tal?
>
> Creo que el ajuste (por m�xima verosimilitud) de lambda es el inverso
> de la media de tus datos. Tu densidad en el intervalo de inter�s es
> como la de la exponencial (dividida por una constante de
> normalizaci�n). El logaritmo de la verosimitud es, por lo tanto, como
> el de la exponencial sin truncar m�s una constante.
>
> Luego la teor�a habitual (de c�mo el inverso de la media es el
> estimador por MV de lambda) aplica con cambios m�nimos.
>
> Un saludo,
>
> Carlos J. Gil Bellosta
> http://www.datanalytics.com
>
> El d�a 27 de enero de 2015, 19:53, "Hector G�mez Fuerte"
> <hect...@gmx.es> escribi�:
> > Buenas tardes,
> > �c�mo puedo con el R ajustar una distribuci�n exponencial truancada (en
> el
> > intervalo [10,60]) a un vector de datos?
> > Muchas gracias.
> > H�ctor G�mez
> >
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